基于机器视觉的啤酒瓶瓶口检测系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| ·机器视觉概述 | 第12-13页 |
| ·机器视觉在工业的应用及发展现状 | 第13-15页 |
| ·图像处理在啤酒瓶视觉检测中的应用 | 第15-16页 |
| ·本课题的研究背景 | 第16-20页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第20-21页 |
| 2 瓶口图像采集系统设计及图像处理软件选型 | 第21-29页 |
| ·瓶口照明系统设计 | 第21-23页 |
| ·瓶口相机的选型 | 第23-25页 |
| ·瓶口图像采集中央处理器选型 | 第25-27页 |
| ·瓶口图像处理软件选型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 瓶口图像的预处理算法 | 第29-47页 |
| ·预处理的基本过程 | 第29页 |
| ·图像增强 | 第29-36页 |
| ·边缘检测 | 第36-41页 |
| ·阈值分割 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 瓶口定位算法与检测区域标定 | 第47-58页 |
| ·重心法 | 第47-49页 |
| ·Hough 变换圆检测法 | 第49-52页 |
| ·最小二乘拟合圆法 | 第52-55页 |
| ·瓶口检测区域的标定 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 5 瓶口缺陷分析与识别 | 第58-69页 |
| ·断口的分析与识别 | 第58-61页 |
| ·破损口的分析与识别 | 第61页 |
| ·脏污口的分析与识别 | 第61-66页 |
| ·瓶口合格判别 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 实验与总结 | 第69-72页 |
| ·瓶口检测软件总体流程 | 第69页 |
| ·瓶口检测工作过程 | 第69-70页 |
| ·瓶口检测单元测试 | 第70-71页 |
| ·论文总结 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
