| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文的主要研究目的及价值 | 第14-16页 |
| 2 神经网络理论基础 | 第16-28页 |
| ·单神经元理论模型 | 第16-17页 |
| ·神经网络模型 | 第17-23页 |
| ·BP算法介绍 | 第23-28页 |
| 3 神经网络的硬件实现技术 | 第28-47页 |
| ·神经网络光电分子实现技术 | 第28-30页 |
| ·神经网络 VLSI实现技术 | 第30-33页 |
| ·神经网络 VLSI学习算法的实现 | 第33-34页 |
| ·神经网络 VLSI模拟硬件实现状况 | 第34-47页 |
| 4 神经元电路实现 | 第47-55页 |
| ·突触电路实现 | 第47-50页 |
| ·Sigmoid激励函数电路实现 | 第50-55页 |
| 5 BP网络硬件电路设计 | 第55-67页 |
| ·电压电流转换电路 | 第55-61页 |
| ·BP网络硬件实现电路 | 第61-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |