中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·课题来源 | 第8-9页 |
·选题的研究意义 | 第9页 |
·国内外研究状况 | 第9-11页 |
·国外研究状况 | 第9-10页 |
·国内研究状况 | 第10-11页 |
·论文结构和创新点 | 第11-13页 |
·论文结构 | 第11页 |
·论文创新点 | 第11-13页 |
第二章 基于绩效考核理论的12319 考核现状分析 | 第13-19页 |
·绩效考核理论 | 第13-15页 |
·绩效考核概念 | 第13-14页 |
·绩效考核的目的 | 第14页 |
·绩效考核的意义 | 第14-15页 |
·基于K PI 的绩效考核方法 | 第15-18页 |
·基于KPI的绩效考核的含义 | 第15-16页 |
·基于KPI的绩效考核的方法 | 第16-17页 |
·基于KPI 考核的特点 | 第17-18页 |
·天津12319现有绩效考核中的不足 | 第18-19页 |
·指标设计中的不足 | 第18页 |
·评价方法中的不足 | 第18页 |
·评价工具的不足 | 第18-19页 |
第三章 基于主客观综合评价方法的模型设计与实现 | 第19-34页 |
·粗糙集理论 | 第19-24页 |
·粗糙集的特点 | 第19-20页 |
·粗糙集的基本概念 | 第20-22页 |
·粗糙集的基本算法 | 第22-23页 |
·粗糙集属性离散化算法 | 第23-24页 |
·综合评价理论 | 第24-25页 |
·综合评价的基本概念 | 第24页 |
·综合评价中注意的问题 | 第24-25页 |
·模糊综合评价理论 | 第25-28页 |
·模糊综合评价的概念 | 第25页 |
·模糊综合评价的基本原理 | 第25页 |
·模糊综合评价的模型 | 第25-27页 |
·模糊综合评价的步骤 | 第27页 |
·模糊综合评价的优缺点 | 第27-28页 |
·结合粗糙集和模糊综合评价的主客观综合评价模型 | 第28-34页 |
·基于AHP 的权重计算 | 第28-29页 |
·基于粗糙集分类的G 1- 算法的改进算法 | 第29-32页 |
·基于粗糙集属性约简对于综合评定的指标优化 | 第32页 |
·主客观综合评价模型 | 第32-33页 |
·主客观综合评价模型的优点 | 第33-34页 |
第四章 主客观综合评价在12319中的应用 | 第34-51页 |
·考核体系设计流程 | 第34-35页 |
·考核设计基本流程 | 第34页 |
·天津12319考核设计 | 第34-35页 |
·天津12319指标体系的建立 | 第35-44页 |
·基于KPI的指标设计原则 | 第35-36页 |
·天津12319评价指标的确定 | 第36-40页 |
·天津12319绩效考核指标权重的确定 | 第40-44页 |
·主客观综合评价法计算考核成绩 | 第44-51页 |
·主观定性考核成绩的确定 | 第44-46页 |
·客观定量考核成绩的确定 | 第46-48页 |
·综合成绩 | 第48页 |
·结果反馈 | 第48-51页 |
第五章 基于主客观综合评价模型的 D SS 设计 | 第51-64页 |
·评价模式的提出 | 第51-52页 |
·评价模式的基本结构 | 第51页 |
·评价模式的运行机理 | 第51-52页 |
·评价系统的框架设计 | 第52-58页 |
·系统功能分析 | 第52-53页 |
·系统总体框架 | 第53-56页 |
·系统数据流转 | 第56-58页 |
·基于WEB 技术的DSS 系统的扩展 | 第58-60页 |
·采用WEB 技术的优点 | 第58-59页 |
·基于WEB 技术的DSS 系统逻辑架构 | 第59-60页 |
·开发环境及核心算法的实现 | 第60-64页 |
·天津12319的软硬件环境及开发工具 | 第60-61页 |
·DSS 核心算法的实现 | 第61-64页 |
第六章 结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |