网格数据挖掘平台服务推荐系统研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·研究背景 | 第8页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·数据挖掘Web 服务推荐的发展现状 | 第9-10页 |
·存在的问题 | 第10-11页 |
·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
·本文的章节组织 | 第12-13页 |
第二章 相关技术综述 | 第13-18页 |
·推荐系统 | 第13-14页 |
·推荐系统定义 | 第13页 |
·推荐系统分类 | 第13-14页 |
·推荐系统应用领域 | 第14页 |
·网格计算 | 第14-15页 |
·网格计算概述 | 第14页 |
·网格体系结构 | 第14-15页 |
·网格中间件 Globus Toolkit | 第15页 |
·本体 | 第15-17页 |
·本体概述 | 第15-16页 |
·本体形式化描述 | 第16页 |
·本体描述语言OWL | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 网格数据挖掘平台服务推荐系统 | 第18-31页 |
·系统总体设计 | 第18-20页 |
·推荐引擎模块 | 第20-23页 |
·数据传输模块(GridFTP 模块) | 第23-25页 |
·GridFTP 简介 | 第23页 |
·数据传输模块结构设计 | 第23-24页 |
·数据传输模块算法设计 | 第24页 |
·数据传输模块特点总结 | 第24-25页 |
·节点资源监视模块(IMDS 模块) | 第25-26页 |
·IMDS 简介 | 第25页 |
·IMDS 结构设计 | 第25页 |
·IMDS 实现机制 | 第25-26页 |
·数据挖掘Web 服务模块 | 第26-29页 |
·数据挖掘算法的描述 | 第26-27页 |
·数据挖掘Web 服务的配置 | 第27页 |
·数据挖掘Web 服务的部署 | 第27页 |
·数据挖掘Web 服务的调用 | 第27-29页 |
·其它模块简介 | 第29-30页 |
·用户接口模块 | 第29页 |
·基于数据挖掘本体的服务查找模块 | 第29页 |
·服务注册模块 | 第29页 |
·服务查找/推荐可视化模块 | 第29-30页 |
·节点发现模块 | 第30页 |
·信息写入模块 | 第30页 |
·信息提取模块 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 数据挖掘本体的设计与实现 | 第31-40页 |
·数据挖掘本体的引入 | 第31页 |
·数据挖掘本体的构建 | 第31-36页 |
·数据挖掘本体的实现 | 第36页 |
·数据挖掘本体语义查找 | 第36-39页 |
·数据挖掘本体语义查找功能实现的必要性 | 第36-38页 |
·数据挖掘本体语义查找功能的实现机制 | 第38页 |
·数据挖掘本体语义查找算法流程图 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 基于关联规则推荐方法的设计与实现 | 第40-48页 |
·关联规则 | 第40-41页 |
·关联规则概述 | 第40页 |
·关联规则挖掘的基本概念 | 第40-41页 |
·Apriori 算法简介 | 第41页 |
·基于关联规则推荐模块的结构设计 | 第41-44页 |
·基于关联规则推荐算法的设计 | 第44-46页 |
·基于关联规则推荐算法处理流程 | 第44页 |
·关联规则生成算法流程 | 第44-45页 |
·规则匹配算法流程 | 第45-46页 |
·基于关联规则推荐算法分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第六章 基于协同过滤推荐方法的设计与实现 | 第48-58页 |
·协同过滤 | 第48-49页 |
·协同过滤概述 | 第48页 |
·协同过滤技术分类 | 第48-49页 |
·协同过滤算法描述 | 第49页 |
·基于协同过滤推荐模块的设计与实现 | 第49-57页 |
·协同过滤方法的引入 | 第49-50页 |
·基于协同过滤推荐模块的结构设计 | 第50-53页 |
·基于协同过滤推荐算法设计 | 第53-56页 |
·基于协同过滤推荐算法分析 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第七章 总结与展望 | 第58-59页 |
·工作总结 | 第58页 |
·工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
科研情况说明 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |