基于Agent的发电商竞价策略研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·电力市场研究背景 | 第11-12页 |
| ·发电商竞价问题研究意义 | 第12页 |
| ·发电商竞价国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-17页 |
| 2 发电商竞价影响因素分析 | 第17-41页 |
| ·电力市场运营模式对发电商竞价的影响 | 第18-32页 |
| ·国外电力市场运营模式 | 第18-25页 |
| ·我国电力市场运营模式 | 第25-28页 |
| ·市场运营模式对发电商竞价的影响 | 第28-32页 |
| ·电力供求状况对发电商竞价的影响 | 第32-35页 |
| ·机组特性对发电商竞价的影响 | 第35-37页 |
| ·输电阻塞对发电商竞价的影响 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 3 智能化理论及其应用 | 第41-51页 |
| ·智能化理论概述 | 第41-43页 |
| ·Agent理论概述 | 第43-45页 |
| ·Agent理论在电力系统中的应用 | 第45-46页 |
| ·Agent理论应用于发电商竞价问题 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-51页 |
| 4 基于Agent理论的发电商竞价研究 | 第51-71页 |
| ·强化学习过程 | 第51-53页 |
| ·发电商竞价模型 | 第53-54页 |
| ·Q学习过程 | 第54-56页 |
| ·探索方法 | 第56-57页 |
| ·模糊Q学习方法 | 第57-62页 |
| ·算例 | 第62-64页 |
| ·模糊Q学习算法与Q学习算法比较 | 第64-67页 |
| ·考虑机组爬坡限制后Agent反应能力分析 | 第67-69页 |
| ·不同市场运营规则对Agent影响分析 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 5 应用Agent理论的发电商竞价系统开发 | 第71-87页 |
| ·ABMS的发展 | 第71页 |
| ·Repast简介 | 第71-74页 |
| ·AMES系统 | 第74-77页 |
| ·基于Agent的发电商竞价系统搭建 | 第77-81页 |
| ·定义Agent | 第77-78页 |
| ·定义空间类 | 第78-79页 |
| ·定义时间序列 | 第79-80页 |
| ·定义输入输出 | 第80-81页 |
| ·实例分析 | 第81-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 6 结论与展望 | 第87-89页 |
| ·结论 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 附录A | 第93-97页 |
| 作者简历 | 第97-101页 |
| 学位论文数据集 | 第101页 |
