面向乙烯流程能耗指标的数据融合技术研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·数据聚类和融合算法介绍 | 第12-14页 |
| ·乙烯工艺流程和能耗指标 | 第14-17页 |
| ·乙烯工艺流程简介 | 第14-16页 |
| ·乙烯工艺能耗指标情况 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第17-18页 |
| ·论文的章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 数据融合技术 | 第19-43页 |
| ·数据驱动的多种信息处理方法 | 第19-21页 |
| ·缺失值处理 | 第19页 |
| ·异常数据检测 | 第19-20页 |
| ·数据聚类算法 | 第20-21页 |
| ·数据规范化 | 第21页 |
| ·多变量时序数据最小方差优化融合算法 | 第21-28页 |
| ·层次线性优化融合算法 | 第28-36页 |
| ·基于关联函数的AHP(层次分析)优化融合算法 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 乙烯能耗指标体系建立 | 第43-55页 |
| ·乙烯能耗指标体系 | 第43-50页 |
| ·监测指标 | 第43-44页 |
| ·综合能耗(SEC)指标 | 第44-46页 |
| ·能效指标(EEI) | 第46-50页 |
| ·能效指标比较分析方法 | 第50-53页 |
| ·同比 | 第50页 |
| ·环比 | 第50-51页 |
| ·定基比 | 第51-52页 |
| ·累计比 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 系统的设计与实现 | 第55-71页 |
| ·相关技术介绍和需求分析 | 第55-58页 |
| ·相关技术介绍 | 第55-57页 |
| ·系统需求分析 | 第57-58页 |
| ·系统软件架构 | 第58-60页 |
| ·基本设计思想 | 第58页 |
| ·模块结构 | 第58-60页 |
| ·系统实现与实验结果 | 第60-69页 |
| ·典型应用实例 | 第60-68页 |
| ·系统特点 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读学位期间进行的相关工作 | 第77-79页 |
| 作者和导师简介 | 第79-80页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第80-81页 |
