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基于日志分析的信息检索技术研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·搜索日志分析的研究现状第12-13页
     ·查询扩展技术的研究现状第13-14页
   ·本文主要工作第14页
   ·本文的章节安排第14-16页
第二章 相关技术研究第16-27页
   ·搜索引擎概述第16-19页
     ·搜索引擎组成部分第16-18页
     ·中文分词技术研究第18-19页
   ·词语相似度研究第19-20页
     ·根据世界知识的相似度计算第19-20页
     ·基于语料库的相似度计算第20页
     ·基于词语结构的相似度计算第20页
   ·信息检索模型研究第20-23页
     ·布尔检索模型第21页
     ·向量空间模型第21-22页
     ·概率检索模型第22-23页
   ·Web 日志挖掘技术研究第23-25页
     ·日志挖掘概述第23页
     ·数据预处理模块第23-24页
     ·数据挖掘模块第24-25页
   ·实验数据介绍第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于用户行为的搜索日志分析第27-46页
   ·基于用户行为的搜索日志分析的意义第27-28页
   ·用户搜索行为分析第28-31页
     ·基于行为学的搜索行为分析第28-30页
     ·基于检索词的搜索行为分析第30-31页
   ·基于用户的日志分析第31-33页
     ·基于用户的日志分析的分类第31页
     ·当前用户身份识别方法研究第31-33页
   ·基于检索意图的会话重构第33-36页
     ·传统HTTP 会话切分的必要性第33页
     ·基于检索词的会话切分第33-35页
     ·会话相似度分析第35-36页
   ·用户评价信息的采集第36-38页
     ·用户评价信息采集的研究第36-37页
     ·基于点击流的历史查询词权重分析第37-38页
   ·基于搜索行为的搜索日志分析模型第38-45页
     ·模型定义第38-40页
     ·模型输出第40-41页
     ·检索会话模型与HTTP 会话模型的对比第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于日志分析的查询扩展研究第46-68页
   ·查询扩展技术概述第46-48页
   ·查询扩展方法研究第48-52页
     ·潜在语义标引方法研究第48-49页
     ·局部上下文分析方法研究第49-51页
     ·基于关联规则的查询扩展方法研究第51页
     ·基于语义概念的查询扩展研究第51-52页
   ·查询扩展方法的比较第52-54页
     ·影响查询扩展质量的因素第52-53页
     ·基于扩展词来源的比较第53页
     ·局限性分析第53-54页
   ·基于历史检索词和文档索引用词关联的查询扩展方法第54-60页
     ·基本思想第54-56页
     ·查询扩展模型描述第56-60页
     ·查询扩展模型分析第60页
   ·对比实验分析第60-67页
     ·评价标准介绍第60-61页
     ·实验方法介绍及数据采集第61-65页
     ·实验数据及分析第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 原型系统的设计与实现第68-81页
   ·原型系统的设计与实现第68-76页
     ·原型系统设计框架第68-69页
     ·原型系统模块介绍第69-74页
     ·原型系统界面第74-76页
   ·实验与数据对比第76-80页
     ·实验评价指标第76页
     ·实验方法及数据采集第76-77页
     ·实验结果及分析第77-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 总结及展望第81-82页
   ·本文主要工作第81页
   ·未来的工作第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-88页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第88-89页

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