| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·数控机床可靠性国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·可靠性建模国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本课题的研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于经典统计方法的数控机床可靠性建模与评估 | 第18-35页 |
| ·数控机床可靠性数据的收集 | 第18-20页 |
| ·数控机床可靠性评价指标的选择 | 第20-25页 |
| ·几种常用的寿命分布类型 | 第20-23页 |
| ·可靠性评价指标的选择 | 第23-25页 |
| ·寿命分布模型建立流程 | 第25-33页 |
| ·数据的初步整理 | 第25-27页 |
| ·分布的参数估计 | 第27-30页 |
| ·分布的拟合优度检验 | 第30-31页 |
| ·分布类型的优选 | 第31-33页 |
| ·经典统计方法的软件验证 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于改进自助法的数控机床先验分布确定 | 第35-49页 |
| ·Bayes 方法概述 | 第35-36页 |
| ·数控机床验前信息的获取与检验 | 第36-39页 |
| ·数控机床验前信息的获取 | 第36-37页 |
| ·数控机床验前信息的相容性检验 | 第37-39页 |
| ·数控机床子系统先验分布的确定 | 第39-48页 |
| ·先验分布的表示方法 | 第39-41页 |
| ·确定数控机床先验分布的自助法 | 第41-43页 |
| ·自助法的误差分析 | 第43页 |
| ·对自助法的一些改进 | 第43-45页 |
| ·数控机床子系统先验分布的确定 | 第45-46页 |
| ·数控机床先验分布的假设检验 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于 Gibbs 抽样方法的数控机床后验分布求解 | 第49-59页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第49-51页 |
| ·蒙特卡罗方法在积分求解中的应用 | 第50页 |
| ·蒙特卡罗积分在后验分布计算中的应用 | 第50-51页 |
| ·Gibbs 抽样方法 | 第51-57页 |
| ·MCMC 方法 | 第51-52页 |
| ·Gibbs 抽样方法的计算过程 | 第52-53页 |
| ·Gibbs 抽样方法在数控机床子系统中的应用 | 第53-54页 |
| ·基于 Winbugs 的 Gibbs 抽样方法的实现 | 第54-57页 |
| ·建模方法的比较分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 数控机床可靠性数据分析系统 | 第59-67页 |
| ·数据分析系统总体概述 | 第59-61页 |
| ·系统环境 | 第59页 |
| ·数据库结构设计 | 第59-61页 |
| ·数据分析系统的功能模块 | 第61-62页 |
| ·数据分析系统的运行演示 | 第62-66页 |
| ·登录模块 | 第62页 |
| ·可靠性信息查询模块 | 第62-63页 |
| ·可靠性信息管理模块 | 第63页 |
| ·故障分析模块 | 第63-64页 |
| ·可靠性信息分析模块 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
