| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-13页 |
| ·小汽车的普及以及机动化的浪潮 | 第9-10页 |
| ·交通事故带来的交通拥堵 | 第10-11页 |
| ·预测交通事故持续时间的意义 | 第11-13页 |
| ·现存问题和研究内容 | 第13-15页 |
| ·现有研究中存在的关键性问题 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究目标以及技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·研究的技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 交通事故持续时间预测理论与方法综述 | 第17-26页 |
| ·交通事故持续时间定义 | 第17-18页 |
| ·传统的方法综述 | 第18-26页 |
| ·概率分布 | 第18-19页 |
| ·回归分析 | 第19-22页 |
| ·条件概率 | 第22页 |
| ·决策树模型 | 第22-24页 |
| ·时间序列 | 第24-26页 |
| 第3章 交通事故持续时间数据的描述和处理 | 第26-34页 |
| ·样本介绍 | 第26页 |
| ·字段剔除 | 第26-27页 |
| ·数据描述 | 第27-34页 |
| 第4章 基于传统方法的交通事故持续时间预测模型 | 第34-58页 |
| ·基于多元回归分析的交通事故持续时间预测模型 | 第34-42页 |
| ·构造虚拟变量 | 第34-36页 |
| ·变量的剔除和归并 | 第36页 |
| ·回归分析结果 | 第36-40页 |
| ·回归模型的表现 | 第40-41页 |
| ·误差分析与结果校验 | 第41-42页 |
| ·基于决策树理论的交通事故持续时间预测模型 | 第42-58页 |
| ·基本概念 | 第42-43页 |
| ·决策树的适应性 | 第43页 |
| ·不同类型的决策树的优缺点 | 第43-44页 |
| ·CHAID TREE | 第44-50页 |
| ·CART | 第50-58页 |
| 第5章 基于离散选择模型的交通事故持续时间预测 | 第58-77页 |
| ·离散选择模型的概念 | 第58-59页 |
| ·离散选择模型的优缺点 | 第59页 |
| ·离散选择模型的适应性 | 第59-60页 |
| ·数据格式的处理 | 第60-63页 |
| ·数据的离散化 | 第60-61页 |
| ·影响因素的的赋值标定 | 第61-62页 |
| ·事故持续时间等级的定性描述 | 第62-63页 |
| ·多项Logit（分对数）模型 | 第63-70页 |
| ·多项 Logit 模型的数学原理 | 第63-64页 |
| ·基于多元 Logit 模型的交通事故持续时间预测 | 第64-69页 |
| ·误差分析与结果校验 | 第69-70页 |
| ·顺序Probit 模型（Ordered Probit model） | 第70-77页 |
| ·顺序 Probit 模型的数学原理 | 第70-72页 |
| ·基于顺序 Probit 模型的交通事故持续时间预测 | 第72-76页 |
| ·误差分析与结果校验 | 第76-77页 |
| 第6章 基于改进的层析分析综合预测方法 | 第77-101页 |
| ·概念以及发展脉络 | 第77页 |
| ·层次分析模型的适应性 | 第77-78页 |
| ·层次分析法的步骤 | 第78-81页 |
| ·建立递阶层次结构 | 第78-79页 |
| ·构造判断矩阵 | 第79-80页 |
| ·计算权重向量 | 第80页 |
| ·一致性检验 | 第80-81页 |
| ·层次分析综合 | 第81-97页 |
| ·层次分析模型的改进 | 第81页 |
| ·交通事故持续时间预测层次分析构架 | 第81-82页 |
| ·不同环路下的层次分析模型 | 第82-97页 |
| ·基于层次分析法的交通事故持续时间预测模型 | 第97-101页 |
| 第7章 研究结论与展望 | 第101-102页 |
| ·研究结论 | 第101页 |
| ·研究展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第105页 |
