摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 引言 | 第8-15页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·PTV 原理与发展历程 | 第9-11页 |
·PTV 算法 | 第11-13页 |
·本文的研究内容 | 第13-15页 |
第2章 常用PTV 匹配算法的原理 | 第15-33页 |
·单独研究单个粒子的PTV 算法 | 第15-17页 |
·最近邻法 | 第15-16页 |
·四帧图像粒子跟踪算法 | 第16-17页 |
·结合附近粒子研究单个粒子配对的PTV 算法(互相关算法) | 第17-33页 |
·PCSS 算法 | 第17-19页 |
·匹配几率法 | 第19-21页 |
·弹簧模型算法(SPG) | 第21-25页 |
·速度梯度张量算法 | 第25-33页 |
第3章 PTV 匹配算法的评价方法 | 第33-39页 |
·评价标准 | 第33-34页 |
·评价方法 | 第34页 |
·标准图像 | 第34-39页 |
第4章 常用PTV 匹配算法的对比分析 | 第39-62页 |
·水平粒子流动 | 第39-46页 |
·节点间距40 像素 | 第39-42页 |
·节点间距50 像素 | 第42-43页 |
·节点间距100 像素 | 第43-46页 |
·波浪型粒子流动 | 第46-54页 |
·节点间距40 像素 | 第46-48页 |
·节点间距50 像素 | 第48-51页 |
·节点间距100 像素 | 第51-54页 |
·漩涡型粒子流动 | 第54-61页 |
·节点间距40 像素 | 第54-56页 |
·节点间距50 像素 | 第56-59页 |
·节点间距100 像素 | 第59-61页 |
·不同流场处理结果的讨论分析 | 第61-62页 |
第5章 结论 | 第62-69页 |
·PTV 算法呈多样化趋势 | 第62页 |
·不同的PTV 算法的计算效率差异较大 | 第62-64页 |
·不同PTV 算法的计算精度差异较大 | 第64-69页 |
参考文献 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |