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PTV匹配算法的对比分析

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 引言第8-15页
   ·研究背景第8-9页
   ·PTV 原理与发展历程第9-11页
   ·PTV 算法第11-13页
   ·本文的研究内容第13-15页
第2章 常用PTV 匹配算法的原理第15-33页
   ·单独研究单个粒子的PTV 算法第15-17页
     ·最近邻法第15-16页
     ·四帧图像粒子跟踪算法第16-17页
   ·结合附近粒子研究单个粒子配对的PTV 算法(互相关算法)第17-33页
     ·PCSS 算法第17-19页
     ·匹配几率法第19-21页
     ·弹簧模型算法(SPG)第21-25页
     ·速度梯度张量算法第25-33页
第3章 PTV 匹配算法的评价方法第33-39页
   ·评价标准第33-34页
   ·评价方法第34页
   ·标准图像第34-39页
第4章 常用PTV 匹配算法的对比分析第39-62页
   ·水平粒子流动第39-46页
     ·节点间距40 像素第39-42页
     ·节点间距50 像素第42-43页
     ·节点间距100 像素第43-46页
   ·波浪型粒子流动第46-54页
     ·节点间距40 像素第46-48页
     ·节点间距50 像素第48-51页
     ·节点间距100 像素第51-54页
   ·漩涡型粒子流动第54-61页
     ·节点间距40 像素第54-56页
     ·节点间距50 像素第56-59页
     ·节点间距100 像素第59-61页
   ·不同流场处理结果的讨论分析第61-62页
第5章 结论第62-69页
   ·PTV 算法呈多样化趋势第62页
   ·不同的PTV 算法的计算效率差异较大第62-64页
   ·不同PTV 算法的计算精度差异较大第64-69页
参考文献第69-70页
致谢第70-71页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第71页

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