| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-20页 |
| ·课题研究背景 | 第8-11页 |
| ·安瓿内可见异物间检查国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·国外研究现状 | 第11-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·本论文研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 安瓿内可见异物检测原理 | 第20-27页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·安瓿内可见异物的存在情况 | 第20-21页 |
| ·安瓿内可见异物的区位分布 | 第21-24页 |
| ·安瓿内不同异物类别的照明方式选择 | 第24-25页 |
| ·安瓿内可见异物的数据处理原理 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于机器视觉的安瓿内可见异物检测系统的构建 | 第27-46页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·系统总体设计 | 第27-28页 |
| ·系统的机械结构 | 第28-29页 |
| ·图像传感器CCD 的选定 | 第29-30页 |
| ·系统硬件电路的设计 | 第30-44页 |
| ·核心芯片DM642 的选择及基于DM642 的硬件总体方案设计 | 第31-34页 |
| ·DM642 小系统的时钟配置 | 第34页 |
| ·动态存储器SDRAM 硬件电路连接 | 第34-35页 |
| ·程序存储器FLASH 硬件电路连接 | 第35-37页 |
| ·视频输入模块 | 第37-42页 |
| ·视频输出模块 | 第42-44页 |
| ·电源电路 | 第44页 |
| ·本章总结 | 第44-46页 |
| 第4章 图像处理的算法研究 | 第46-72页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·安瓿图像检测的算法流程及总体结构 | 第46-47页 |
| ·图像数据的格式转换 | 第47-49页 |
| ·图像的配准及差分 | 第49-61页 |
| ·图像中特征点的检测 | 第49-53页 |
| ·基于局部灰度均方测度的图像配准算法原理 | 第53-55页 |
| ·基于局部灰度均方测度的图像配准算法的程序实现及实验 | 第55-61页 |
| ·差分图像的增强、滤波及二值化 | 第61-66页 |
| ·差分图像的增强 | 第61-62页 |
| ·差分图像的滤波 | 第62-64页 |
| ·差分图像的二值化 | 第64-66页 |
| ·杂质搜索算法 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·本论文的工作与总结 | 第72页 |
| ·存在的问题及今后工作的方向 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第79页 |
