基于图像三维模型重建的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-19页 |
| ·选题背景介绍 | 第9-10页 |
| ·基于图像三维重建发展现状 | 第10页 |
| ·三维模型表达方法 | 第10-12页 |
| ·摄像机标定 | 第12-16页 |
| ·摄像机的数学模型 | 第12-15页 |
| ·摄像机标定方法 | 第15-16页 |
| ·研究内容和主要贡献 | 第16-18页 |
| ·论文组织 | 第18-19页 |
| 第2章 基于机器学习目标分割 | 第19-32页 |
| ·特征提取 | 第19页 |
| ·基于SVM 的目标分割方法 | 第19-27页 |
| ·SVM 方法介绍 | 第19-21页 |
| ·SVM 方法原理 | 第21-24页 |
| ·基于SVM 的目标分割 | 第24-27页 |
| ·基于Boosting 的目标分割方法 | 第27-31页 |
| ·Boosting 方法介绍 | 第27页 |
| ·AdaBoost 算法 | 第27-28页 |
| ·基于AdaBoost 的目标分割 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于图割目标分割方法 | 第32-43页 |
| ·图割方法介绍 | 第32-33页 |
| ·图割的基本理论 | 第33-34页 |
| ·基于图割的目标分割 | 第34-39页 |
| ·分割能量函数 | 第35-36页 |
| ·前景和背景建模 | 第36-38页 |
| ·图的构造 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 立体视觉三维重建方法 | 第43-51页 |
| ·立体视觉三维重建方法介绍 | 第43-45页 |
| ·特征提取 | 第45-47页 |
| ·基于动态规划匹配方法 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于轮廓三维模型重建方法 | 第51-61页 |
| ·基于轮廓三维模型重建介绍 | 第51-52页 |
| ·物体表面的点集生成 | 第52-55页 |
| ·反投影方程 | 第52-53页 |
| ·二维轮廓交叉 | 第53-55页 |
| ·物体表面生成 | 第55-57页 |
| ·本文三维模型重建算法复杂度分析 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |
