摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
·引言 | 第9-10页 |
·研究背景 | 第10页 |
·本文的研究内容 | 第10-11页 |
·本文的组织结构 | 第11-12页 |
第二章 CT成像原理与低剂量CT概述 | 第12-18页 |
·引言 | 第12-13页 |
·CT成像算法基础 | 第13-16页 |
·CT投影数据的获取 | 第13-14页 |
·滤波反投影算法(FBP) | 第14-16页 |
·低剂量CT的临床意义 | 第16-18页 |
第三章 数字图像去噪的模型与方法 | 第18-24页 |
·引言 | 第18页 |
·数字图像去噪的方法介绍 | 第18-24页 |
·Gaussian滤波 | 第18-19页 |
·各向异性扩散滤波 | 第19页 |
·Wiener滤波 | 第19-20页 |
·小波阈值去噪 | 第20-21页 |
·双边滤波与非局部平均算法 | 第21-22页 |
·BM3D算法 | 第22-24页 |
第四章 基于标准剂量CT图像非局部权值先验的低剂量图像恢复 | 第24-39页 |
·引言 | 第24-25页 |
·模型与方法 | 第25-28页 |
·PSRR方法 | 第25页 |
·非局部的权值构造 | 第25-26页 |
·基于非局部权值先验的低剂量CT图像恢复 | 第26-28页 |
·实验与分析 | 第28-37页 |
·仿真数据实验 | 第28-33页 |
·临床QA体模数据实验 | 第33-35页 |
·临床脑灌注数据实验 | 第35-37页 |
·结论 | 第37-39页 |
第五章 基于Anscombe变换域BM3D滤波的低剂量CT重建 | 第39-50页 |
·引言 | 第39-40页 |
·模型与方法 | 第40-41页 |
·噪声模型 | 第40页 |
·Anscombe变换 | 第40-41页 |
·基于Anscombe变换域BM3D滤波的低剂量CT重建 | 第41-42页 |
·实验与分析 | 第42-48页 |
·仿真数据实验 | 第42-46页 |
·临床人体腹部低剂量投影数据实验 | 第46-48页 |
·结论 | 第48-50页 |
第六章 总结及展望 | 第50-52页 |
·本文工作总结 | 第50页 |
·未来工作展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
硕士期间已发表或完成论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-60页 |