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低剂量CT图像恢复算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·引言第9-10页
   ·研究背景第10页
   ·本文的研究内容第10-11页
   ·本文的组织结构第11-12页
第二章 CT成像原理与低剂量CT概述第12-18页
   ·引言第12-13页
   ·CT成像算法基础第13-16页
     ·CT投影数据的获取第13-14页
     ·滤波反投影算法(FBP)第14-16页
   ·低剂量CT的临床意义第16-18页
第三章 数字图像去噪的模型与方法第18-24页
   ·引言第18页
   ·数字图像去噪的方法介绍第18-24页
     ·Gaussian滤波第18-19页
     ·各向异性扩散滤波第19页
     ·Wiener滤波第19-20页
     ·小波阈值去噪第20-21页
     ·双边滤波与非局部平均算法第21-22页
     ·BM3D算法第22-24页
第四章 基于标准剂量CT图像非局部权值先验的低剂量图像恢复第24-39页
   ·引言第24-25页
   ·模型与方法第25-28页
     ·PSRR方法第25页
     ·非局部的权值构造第25-26页
     ·基于非局部权值先验的低剂量CT图像恢复第26-28页
   ·实验与分析第28-37页
     ·仿真数据实验第28-33页
     ·临床QA体模数据实验第33-35页
     ·临床脑灌注数据实验第35-37页
   ·结论第37-39页
第五章 基于Anscombe变换域BM3D滤波的低剂量CT重建第39-50页
   ·引言第39-40页
   ·模型与方法第40-41页
     ·噪声模型第40页
     ·Anscombe变换第40-41页
   ·基于Anscombe变换域BM3D滤波的低剂量CT重建第41-42页
   ·实验与分析第42-48页
     ·仿真数据实验第42-46页
     ·临床人体腹部低剂量投影数据实验第46-48页
   ·结论第48-50页
第六章 总结及展望第50-52页
   ·本文工作总结第50页
   ·未来工作展望第50-52页
参考文献第52-57页
硕士期间已发表或完成论文第57-58页
致谢第58-60页

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