多模态影像脑部疾病检索研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的背景及其研究意义 | 第10-12页 |
| ·课题的背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| ·实验数据简介 | 第14-15页 |
| 第二章 基于内容的医学图像检索及其关键技术 | 第15-33页 |
| ·医学图像的特点 | 第15-17页 |
| ·医学图像的存储与通信标准 | 第17-19页 |
| ·基于内容的图像检索在医学领域的应用 | 第19-20页 |
| ·医学图像视觉特征提取 | 第20-28页 |
| ·不变矩 | 第22-23页 |
| ·傅立叶形状描述符 | 第23-25页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第25页 |
| ·Gabor纹理特征 | 第25-27页 |
| ·小波变换 | 第27-28页 |
| ·特征选择及优化 | 第28-29页 |
| ·特征匹配 | 第29-30页 |
| ·相关反馈 | 第30-31页 |
| ·性能评价准则 | 第31-33页 |
| 第三章 脑部图像细分类研究 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·特征提取与优化 | 第33-34页 |
| ·基于SVM的分类器设计 | 第34-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 脑部疾病区域自动提取 | 第41-48页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·利用结构对称性质的自动定位模型 | 第41-42页 |
| ·霍特林变换自动寻找对称轴 | 第42-44页 |
| ·实验设计与分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第五章 多模态医学图像脑部疾病检索系统 | 第48-54页 |
| ·建立数据库 | 第48页 |
| ·检索系统设计 | 第48-49页 |
| ·图像预处理 | 第49-50页 |
| ·全局特征和局部特征的提取 | 第50页 |
| ·医学图像检索界面 | 第50-51页 |
| ·实验设计与分析 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 医学图像综合检索在计算机辅助诊断中的应用 | 第54-57页 |
| ·医学图像检索与计算机辅助诊断的关系 | 第54页 |
| ·基于医学图像检索的计算机辅助诊断实现 | 第54-57页 |
| 第七章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·本文工作总结 | 第57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
