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基于偏微分方程的图像去噪方法

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-22页
   ·引言第8页
   ·图像去噪技术研究现状第8-11页
   ·图像的数学模型第11-16页
     ·图像分类第11页
     ·静态灰度图像的数学模型第11-15页
     ·数据图像的存储模式第15页
     ·静态彩色图像的数学模型第15-16页
     ·动态图像的数学模型第16页
   ·噪声模型第16-18页
   ·传统的去噪方法第18-22页
     ·频域噪声处理第18-19页
     ·空域噪声处理第19-22页
第2章 偏微分方程在去噪中的应用第22-38页
   ·基于偏微分方程的图像去噪和增强方法综述第22-23页
   ·基于多尺度分析理论的公理性偏微分方程第23-30页
     ·尺度空间的性质第23-25页
     ·线性偏微分方程第25-26页
     ·非线性偏微分方程第26-27页
     ·基于水平集的Extremakiller 算子第27-30页
   ·基于Euler-Lagrange 方程的偏微分方程第30-37页
     ·变分方法的相关知识第30-33页
     ·基于能量的P -M 模型及其推广第33-35页
     ·高阶偏微分方程模型第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 改进的偏微分方程第38-45页
   ·对上述模型的改进第38-39页
   ·改进的偏微分方程的数值解第39-42页
     ·二阶偏微分方程的数值解第40-41页
     ·四阶偏微分方程的数值解第41-42页
   ·偏微分方程的综合模型第42-44页
     ·模型的提出第42-43页
     ·模型的计算第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 评价指标及实验结果第45-49页
   ·评价指标第45-47页
   ·实验结果及分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-53页
附录第53-55页
致谢第55页

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