高光谱图像的小目标检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景 | 第10-13页 |
| ·成像光谱技术的发展概况 | 第10-12页 |
| ·高光谱图像的应用范围 | 第12-13页 |
| ·课题来源及研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第14-16页 |
| ·国内外相关试验及应用概述 | 第14-15页 |
| ·国内外高光谱目标检测方法概述 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容与章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 高光谱图像目标检测基本理论 | 第18-29页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·高光谱图像数据模型介绍 | 第18-20页 |
| ·光谱信号统计模型描述 | 第18-19页 |
| ·光谱信号混合模型描述 | 第19-20页 |
| ·多元统计信号检测理论 | 第20-25页 |
| ·贝叶斯准则和尼曼-皮尔森准则 | 第21-23页 |
| ·广义似然比检验 | 第23-24页 |
| ·匹配滤波器 | 第24-25页 |
| ·多元统计信号估计理论 | 第25-28页 |
| ·极大似然估计 | 第25-26页 |
| ·线性最小均方误差估计与正交原理 | 第26-27页 |
| ·最小二乘估计 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 局部高斯模型的检测算法研究 | 第29-58页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·数据模型与检测问题描述 | 第29-30页 |
| ·杂波自适应恒虚警检测器 | 第30-38页 |
| ·杂波自适应恒虚警检测器的基本原理 | 第30-32页 |
| ·杂波自适应恒虚警检测器的性能分析 | 第32-35页 |
| ·杂波自适应恒虚警检测器的仿真结果 | 第35-38页 |
| ·自适应滤波器组方法 | 第38-44页 |
| ·自适应滤波器组方法的基本原理与检测性能分析 | 第38-41页 |
| ·自适应滤波器组方法的仿真结果 | 第41-44页 |
| ·经典RX检测算法研究 | 第44-50页 |
| ·经典RX检测算法的基本原理和检测性能分析 | 第44-47页 |
| ·经典RX检测算法的仿真结果 | 第47-50页 |
| ·以上三种自适应检测算法的分析与综合 | 第50-52页 |
| ·RXD检测算法及其改进算法研究 | 第52-57页 |
| ·RXD算法检测原理 | 第52-53页 |
| ·基于RXD的改进算法 | 第53-54页 |
| ·RXD及其改进算法仿真结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 GMRF和线性混合模型检测算法研究 | 第58-69页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·GMRF检测算法 | 第58-63页 |
| ·GMRF模型和检测原理 | 第58-61页 |
| ·GMRF检测算法的仿真结果 | 第61-63页 |
| ·基于线性混合模型的检测算法研究 | 第63-68页 |
| ·低概率目标检测算法 | 第63-65页 |
| ·约束能量最小化算法及其改进 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 RXD及其改进算法的DSP实现 | 第69-76页 |
| ·TMS320DM642 芯片介绍 | 第69-70页 |
| ·ICETEK-DM642-B评估板介绍 | 第70-71页 |
| ·CCS开发环境及软件编写 | 第71-73页 |
| ·CCS开发环境介绍 | 第71-72页 |
| ·CCS软件开发中的编程问题 | 第72-73页 |
| ·基于RXD和RRXD小目标检测算法的DSP实现 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
