| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·本文选题背景和意义 | 第11-14页 |
| ·本文选题背景 | 第11-13页 |
| ·本文选题意义 | 第13-14页 |
| ·国内外文献综述 | 第14-20页 |
| ·国外文献综述 | 第14-17页 |
| ·国内文献综述 | 第17-20页 |
| ·本文研究思路、主要内容和研究方法 | 第20-23页 |
| ·本文研究思路和主要内容 | 第20-21页 |
| ·研究方法 | 第21-23页 |
| 第2章 本文相关理论综述 | 第23-35页 |
| ·网络团购相关概念 | 第23-26页 |
| ·电子商务基本概念 | 第23页 |
| ·C2B 基本概念 | 第23-25页 |
| ·网络团购定义和内容 | 第25-26页 |
| ·信用评价及相关概念 | 第26-31页 |
| ·信用、信任、信誉与诚信概念区别 | 第26-27页 |
| ·信用评价的基本概念 | 第27-28页 |
| ·信用评价体系的基本概念 | 第28-29页 |
| ·网络团购信用评价体系的意义和作用 | 第29-31页 |
| ·蚁群优化算法(Ant Colony Optimization，ACO) | 第31-34页 |
| ·蚁群优化算法概述 | 第31-32页 |
| ·蚁群优化算法基本原理 | 第32-33页 |
| ·蚁群优化算法本质 | 第33页 |
| ·蚁群优化算法自组织理论规则的涌现 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 网络团购发展现状与问题分析 | 第35-49页 |
| ·国外网络团购及其信用管理概况 | 第35-40页 |
| ·国外网络团购发展概况 | 第35-37页 |
| ·国外电子商务信用体系建设现状 | 第37-40页 |
| ·国内网络团购及其信用管理概况 | 第40-45页 |
| ·我国网络团购发展概况 | 第40-43页 |
| ·我国电子商务信用体系建设现状 | 第43-45页 |
| ·我国网络团购交易中的信用问题 | 第45-48页 |
| ·相关法律体系建设不完善 | 第45-46页 |
| ·第三方监督机制缺乏必要的权威性 | 第46页 |
| ·企业诚信联盟机制缺乏强制力 | 第46-47页 |
| ·信用体系建设不健全 | 第47-48页 |
| ·用户交互体验满意度不高 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 网络团购信用评价模型的构建 | 第49-67页 |
| ·蚁群算法对网络团购信用评价体系的适用性 | 第49-51页 |
| ·方法的有效性 | 第49-50页 |
| ·环境的适用性 | 第50页 |
| ·算法的快速收敛性 | 第50-51页 |
| ·网络团购信用评价指标体系的建立 | 第51-55页 |
| ·构建指标体系的原则 | 第51-53页 |
| ·指标体系的设立 | 第53-55页 |
| ·基于相似权法的蚁群算法评价模型 | 第55-65页 |
| ·相似权法介绍 | 第55-56页 |
| ·信用评价指标权重的确定 | 第56-59页 |
| ·蚁群算法评价模型的构建 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 蚁群算法评价模型的应用——以齐家网为例 | 第67-89页 |
| ·齐家网概况 | 第67页 |
| ·齐家网信用评价体系的蚁群算法应用 | 第67-84页 |
| ·算法准备阶段 | 第67-70页 |
| ·算例应用 | 第70-79页 |
| ·运行结果及分析 | 第79-82页 |
| ·改进齐家网信用评价指标体系 | 第82-84页 |
| ·改进齐家网信用评价的策略 | 第84-87页 |
| ·构建完善的信用评价指标体系 | 第84-85页 |
| ·完善相关法律体系，提高协同商务意识 | 第85页 |
| ·建立权威的第三方监督机制，营造良好的企业生态系统 | 第85-86页 |
| ·维护消费者主权，加强用户访问体验 | 第86页 |
| ·打通消费者维权通道，加大行业处罚力度 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 结论 | 第89-91页 |
| 附录1 | 第91-95页 |
| 附录2 | 第95-104页 |
| 附录3 | 第104-108页 |
| 参考文献 | 第108-113页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 作者简介 | 第115页 |