| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·配电网规划的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内配电网发展的现状及存在的问题 | 第8页 |
| ·配电网网架规划的特点 | 第8-9页 |
| ·配电网规划的流程 | 第9-10页 |
| ·配电网规划优化方法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于各种分析理论的配电网规划方法 | 第10页 |
| ·基于各种优化算法的配电网规划方法 | 第10-12页 |
| ·基于新型技术应用的配电网规划方法 | 第12页 |
| ·本文主要研究的工作 | 第12-14页 |
| 第二章 配电网规划设计的基本理论 | 第14-22页 |
| ·配电网多目标规划的数学模型 | 第14-16页 |
| ·线性加权和法 | 第14-15页 |
| ·理想点法 | 第15页 |
| ·模糊规划法 | 第15-16页 |
| ·配电网的接线方式 | 第16-18页 |
| ·配电网规划的潮流计算 | 第18-22页 |
| ·配电网潮流计算方法的提出 | 第18-19页 |
| ·改进的前推回代潮流算法原理 | 第19-22页 |
| 第三章 粗糙集理论在配电网规划中的应用 | 第22-29页 |
| ·粗糙集理论及其特点 | 第22页 |
| ·粗糙集理论在配电网规划中的应用 | 第22-28页 |
| ·粗糙集的基本理论 | 第22-25页 |
| ·粗糙集理论对配电网规划中多目标函数的处理 | 第25-28页 |
| ·粗糙集理论在电力系统中的应用 | 第28-29页 |
| 第四章 基于粒子群算法的配电网优化规划 | 第29-36页 |
| ·粒子群优化算法（PSO） | 第29-31页 |
| ·算法原理 | 第29-30页 |
| ·算法流程 | 第30页 |
| ·粒子群算法与其他算法的比较 | 第30-31页 |
| ·粒子群优化算法在电力系统中的应用 | 第31页 |
| ·二进制粒子群算法 | 第31-32页 |
| ·基于二进制粒子群算法的配电网优化规划 | 第32-35页 |
| ·配电网规划的多目标数学模型 | 第32-33页 |
| ·编码方案 | 第33-34页 |
| ·基于二进制粒子群算法的配电网规划过程 | 第34-35页 |
| ·算法流程图 | 第35-36页 |
| 第五章 基于混合算法（SPSO-Powell）的配电网优化规划 | 第36-50页 |
| ·简化粒子群算法（SPSO） | 第36-37页 |
| ·Powell 算法 | 第37-39页 |
| ·向量共轭定义及定理 | 第37-38页 |
| ·Powell 算法流程 | 第38页 |
| ·改进的Powell 算法 | 第38-39页 |
| ·基于SPSO-Powell 的混合算法的配电网优化规划 | 第39-45页 |
| ·种群的初始化 | 第39-41页 |
| ·不可行解选择性修复 | 第41-44页 |
| ·多目标函数的总体满意度 | 第44页 |
| ·基于 SPSO-Powell 的混合算法 | 第44-45页 |
| ·混合算法流程图 | 第45-46页 |
| ·算例分析 | 第46-50页 |
| 第六章 结论和展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56页 |