| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-11页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 短期负荷预测概述 | 第12-23页 |
| ·短期负荷预测的特点 | 第12-14页 |
| ·短期负荷预测影响因素 | 第14-19页 |
| ·负荷构成因素 | 第14-15页 |
| ·时间因素 | 第15-17页 |
| ·气象因素 | 第17-19页 |
| ·负荷预测基本步骤 | 第19-21页 |
| ·负荷预测误差分析 | 第21-23页 |
| 第三章 负荷特性分析及负荷数据预处理 | 第23-30页 |
| ·电力市场环境分析 | 第23-24页 |
| ·电力负荷特性分析 | 第24-27页 |
| ·负荷组成分析 | 第24页 |
| ·负荷变化周期性 | 第24-25页 |
| ·气象因素影响 | 第25-27页 |
| ·负荷数据预处理 | 第27-30页 |
| ·异常数据处理 | 第27-28页 |
| ·样本指标的选择 | 第28页 |
| ·数据标准化 | 第28-29页 |
| ·气象数据与日期信息处理 | 第29-30页 |
| 第四章 基于主成分分析的 LS-SVM 短期负荷预测模型研究 | 第30-43页 |
| ·主成分分析原理 | 第30-31页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第31-35页 |
| ·支持向量机介绍 | 第31-32页 |
| ·支持向量机原理 | 第32-33页 |
| ·最小二乘支持向量机（LS-SVM） | 第33-34页 |
| ·LS-SVM 核函数及参数选择 | 第34-35页 |
| ·算例分析 | 第35-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第49页 |