首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文--专用机器人论文

六自由度教学机器手臂控制系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 概述第10-17页
   ·课题来源及研究意义第10页
   ·教学机器人国内外研究状况第10-14页
     ·工业机器人国内外研究状况第10-12页
     ·教学机器手臂国外研究状况第12-13页
     ·教学机器手臂国内研究状况第13-14页
   ·控制理论在教学机器手臂控制的研究现状第14-16页
   ·论文章节安排第16-17页
第二章 六自由度机器手臂的组成及运动分析第17-25页
   ·六自由度机械臂的机构组成第17-18页
   ·六自由度机器手臂的运动学分析第18-23页
     ·六自由度机械手臂的运动学模型第18-19页
     ·六自由度机械臂的矩阵正向求解第19-23页
   ·六自由度机械手臂的运动逆解第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 六自由度机器手臂控制系统结构第25-39页
   ·六自由度机器手臂的组成第25-29页
     ·传感器第26-27页
     ·电机执行器第27-28页
     ·器件选型第28-29页
   ·六自由度机械手臂控制系统设计第29-36页
     ·伺服系统设计第29页
     ·控制器及CPLD选型第29-32页
     ·伺服电机硬件驱动第32页
     ·步进电机硬件驱动第32页
     ·测力传感器第32-34页
     ·USB通讯接口设计第34-35页
     ·其他辅助电路设计第35-36页
   ·六自由度机械手臂的运动空间第36-38页
     ·六自由度机器手臂运动空间概述第36页
     ·运动空间的形成第36-37页
     ·工作空间中的空腔和空洞第37-38页
     ·理想工作空间的包络面分析第38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于模糊神经网络的机器手臂控制算法研究第39-61页
   ·模糊控制理论概述第39-41页
   ·神经网络控制概述第41-44页
   ·模糊神经网络控制概述第44-46页
   ·基于模糊神经网络的机械手臂位置控制第46-53页
     ·机械手臂模糊描述第46-47页
     ·机械手臂模糊神经网络控制的模型第47-48页
     ·机械手臂模糊神经网络控制的学习算法第48-52页
     ·模糊神经网络控制的流程图和总体步骤第52-53页
   ·基于模糊神经网络机器手臂控制的建模与分析第53-60页
     ·机械手臂的数学建模第53-55页
     ·模糊神经网络控制算法的MATLAB建模与分析第55-58页
     ·机械手臂控制系统的仿真第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 基于OpenGL技术的软件系统设计第61-74页
   ·OpenGL技术的实现第61-63页
     ·OpenGL的概述第61-62页
     ·OpenGL三维成形过程第62-63页
   ·基于VC++中的OpenGL技术的实现第63-67页
     ·VC++编程平台第63页
     ·OpenGL 3D建模工具第63-64页
     ·三维建模应用中的考虑第64-67页
   ·基于WIN Driver的USB驱动开发第67-68页
   ·软件系统的设计第68-71页
   ·机器手臂性能测试与分析第71-73页
     ·性能测试第71-72页
     ·性能分析第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
   ·总结第74页
   ·展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:基于STF的重载夹持装置液压驱动控制系统故障诊断研究
下一篇:DGA在线装置的自动化控制及信号处理算法研究