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航空材料结构低速冲击健康监测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-14页
第一章 绪论第14-28页
   ·研究背景第14-16页
   ·冲击监测问题描述第16-17页
   ·国内外研究现状第17-22页
     ·传感应变测量技术第17-18页
     ·冲击载荷识别第18-21页
     ·复合材料低速冲击损伤第21-22页
   ·研究现状分析第22-23页
   ·新型技术第23-26页
     ·阵列信号处理技术第23-24页
     ·独立分量分析技术第24-26页
     ·主元分析方法第26页
   ·主要研究内容第26-28页
第二章 基于声发射技术的冲击监测方法第28-49页
   ·引言第28-29页
   ·声发射信号处理技术第29-34页
     ·特征参数分析第29-30页
     ·波形分析第30-31页
     ·新型信号处理技术第31-34页
   ·常用定位算法第34-37页
     ·时差定位法第34-36页
     ·人工神经网络第36-37页
   ·冲击Lamb 波传播特性第37-39页
   ·压电陶瓷聚集电荷计算第39-41页
   ·冲击监测系统的搭建第41-48页
     ·硬件集成第41-43页
     ·软件设计与实现第43-45页
     ·系统功能验证第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 基于三角测量法和最优化技术的冲击载荷识别方法第49-65页
   ·引言第49页
   ·模态分析基本理论第49-52页
     ·特征值问题第49-50页
     ·模态矢量的正交性第50-52页
     ·模态叠加原理第52页
   ·冲击载荷时间历程重构第52-56页
     ·冲击载荷时间历程的近似第52-53页
     ·应变响应的理论计算第53-55页
     ·优化模型的建立第55-56页
   ·冲击载荷位置的识别第56-58页
     ·含有冲击位置的椭圆区域确定第57-58页
     ·冲击载荷位置的精确识别第58页
   ·实验研究第58-64页
     ·实验装置第58-59页
     ·有限元模型第59-60页
     ·实验结果第60-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 基于阵列信号处理技术的冲击定位方法第65-82页
   ·引言第65页
   ·MUSIC 方法第65-70页
     ·窄带信号模型第65-68页
     ·MUSIC 算法第68-70页
   ·冲击定位实现原理第70-72页
   ·实验研究第72-81页
     ·玻璃纤维环氧复合材料板的冲击定位第73-76页
     ·碳纤维复合材料板的冲击定位第76-77页
     ·航空油箱的复合材料壁板的冲击定位第77-81页
   ·本章小结第81-82页
第五章 基于独立分量分析技术的多冲击源定位方法第82-106页
   ·引言第82页
   ·ICA 基本理论第82-89页
     ·ICA 的线性数学模型第83-87页
     ·ICA 算法的基本原理第87页
     ·卷积混合的主要解混算法第87-89页
   ·基于信息最大化方法的卷积混合盲分离第89-100页
     ·相关信息论知识第89-91页
     ·信息最大化方法第91-95页
     ·基于信息最大化方法的卷积混合分离网络结构第95-100页
   ·多冲击源定位实现原理第100-101页
   ·实验研究第101-105页
     ·模拟实验第101-102页
     ·多冲击源定位实验第102-105页
   ·本章小结第105-106页
第六章 基于主元分析法的复合材料冲击监测方法第106-122页
   ·引言第106页
   ·主元分析方法第106-112页
     ·基本原理第107-110页
     ·主元分析的几何意义第110页
     ·主元个数的确定第110-112页
   ·基于响应信号频谱的主元分析的冲击损伤诊断方法第112-118页
     ·方法原理第112-113页
     ·实验验证第113-118页
   ·基于主元分析法和BP 网络的冲击能量识别方法第118-121页
     ·识别原理第118-119页
     ·实现过程第119-120页
     ·实验与分析第120-121页
   ·本章小结第121-122页
第七章 全文总结与展望第122-125页
   ·本文主要工作的总结第122-124页
   ·下一步工作展望第124-125页
参考文献第125-134页
致谢第134-135页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第135页

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