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基于Linked Data的多源生物途径数据可视化系统研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景与意义第7-9页
    1.2 目前研究存在的问题第9-10页
    1.3 本文研究内容第10-11页
    1.4 本文贡献第11-12页
    1.5 本文组织结构第12-13页
第2章 相关研究第13-25页
    2.1 语义Web与Linked Data研究现状第13-15页
        2.1.1 语义Web第13-14页
        2.1.2 Linked Data第14-15页
        2.1.3 SPARQL查询第15页
    2.2 关于RDF生物信息图数据的研究第15-19页
    2.3 生物途径可视化研究现状第19-21页
        2.3.1 可视化技术第19-20页
        2.3.2 生物途径可视化第20-21页
    2.4 生物途径数据集成研究现状第21-24页
        2.4.1 数据集成第21-22页
        2.4.2 生物途径数据集成第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于分类的生物途径可视化模型构建第25-34页
    3.1 代谢网络可视化模型第25-27页
    3.2 基因表达网络可视化模型第27-29页
    3.3 基因调控网络可视化模型第29-31页
    3.4 细胞信号转导通路可视化模型第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 生物途径可视化展示方案第34-43页
    4.1 基于力导向图布局的生物途径可视化展示方案第34-38页
    4.2 基于Sankey图布局的生物途径可视化展示方案第38-40页
    4.3 生物途径可视化系统界面设计第40-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第5章 基于本体映射的多源生物途径数据动态集成第43-51页
    5.1 本体映射第43-47页
        5.1.1 本体映射技术第43-45页
        5.1.2 本体间映射关联方式第45-47页
    5.2 生物途径数据标识符的动态映射第47-49页
    5.3 Linked Data API与SPARQL相结合的数据访问方式第49-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第6章 BioPW生物途径可视化系统的设计与实现第51-64页
    6.1 系统架构设计第51-53页
    6.2 关键技术第53-54页
    6.3 系统设计第54-60页
        6.3.1 用例模型设计第54-57页
        6.3.2 类图设计第57-58页
        6.3.3 活动图设计第58-60页
    6.4 系统演示第60-63页
    6.5 本章小结第63-64页
第7章 总结与展望第64-66页
    7.1 总结第64-65页
    7.2 展望第65-66页
参考文献第66-69页
发表论文和参加科研情况说明第69-70页
致谢第70页

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