一种基于文本分析的小说可视化方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文主要工作及创新 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关技术研究现状 | 第13-21页 |
| 2.1 自然语言处理 | 第13-15页 |
| 2.1.1 文本预处理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 命名实体识别 | 第14-15页 |
| 2.2 实体关系提取 | 第15-17页 |
| 2.3 Word2Vec模型 | 第17-18页 |
| 2.4 LDA模型 | 第18-21页 |
| 第3章 小说文本中的主题提取 | 第21-29页 |
| 3.1 主题模型介绍 | 第21-22页 |
| 3.2 文本处理 | 第22-23页 |
| 3.3 主题建模 | 第23-26页 |
| 3.3.1 建立主题模型 | 第23-24页 |
| 3.3.2 Gibbs采样 | 第24-26页 |
| 3.4 主题提取与分析 | 第26-29页 |
| 3.4.1 主题提取 | 第26-28页 |
| 3.4.2 可视化表达 | 第28-29页 |
| 第4章 基于词典的人物情感分析 | 第29-39页 |
| 4.1 人物实体提取 | 第30-32页 |
| 4.2 情感词典 | 第32-35页 |
| 4.2.1 常用情感词典 | 第32页 |
| 4.2.2 情感词典的构建 | 第32-35页 |
| 4.3 情感分析 | 第35-39页 |
| 第5章 可视化系统 | 第39-49页 |
| 5.1 可视化系统介绍 | 第39-41页 |
| 5.2 人物频率视图 | 第41-42页 |
| 5.3 情感视图 | 第42-43页 |
| 5.4 人物关系视图 | 第43-45页 |
| 5.5 主题词云视图 | 第45-46页 |
| 5.6 文本视图 | 第46-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
