| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 电磁感应加热原理及应用 | 第13-16页 |
| 1.2.1 电磁感应定律 | 第13-14页 |
| 1.2.2 涡流 | 第14-15页 |
| 1.2.3 趋肤效应与透入深度 | 第15页 |
| 1.2.4 电磁感应加热技术的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 电磁感应线圈国内外的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要内容与章节安排 | 第18-19页 |
| 2 电磁感应加热系统多物理场耦合分析 | 第19-30页 |
| 2.1 有限元方法简介 | 第19-20页 |
| 2.2 电磁场基本理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 麦克斯韦方程组 | 第20-21页 |
| 2.2.2 电磁场微分方程 | 第21-22页 |
| 2.2.3 电磁场中常见边界条件 | 第22-23页 |
| 2.3 热分析基础知识 | 第23-27页 |
| 2.3.1 热传递的方式 | 第23-24页 |
| 2.3.2 热力学第一定律 | 第24页 |
| 2.3.3 热分析有限元方法 | 第24-27页 |
| 2.4 耦合场分析概述 | 第27页 |
| 2.5 ANSYS三维电磁场、温度场间接耦合有限元分析 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 多目标优化算法的设计 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 多目标优化问题综述 | 第30-32页 |
| 3.2.1 多目标优化问题的基本概述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 Pareto最优解定义 | 第31-32页 |
| 3.3 遗传算法基本原理、方法和特点 | 第32-36页 |
| 3.3.1 遗传算法的基本原理 | 第32-33页 |
| 3.3.2 遗传算法的一般流程 | 第33-35页 |
| 3.3.3 遗传算法的特点 | 第35-36页 |
| 3.4 改进的带精英策略的非支配遗传算法(Improved NSGA-Ⅱ) | 第36-42页 |
| 3.4.1 种群初始化、快速非支配排序及拥挤度计算 | 第37-38页 |
| 3.4.2 锦标赛选择算子、中间交叉算子及高斯变异算子 | 第38-39页 |
| 3.4.3 混沌算子和修复算子 | 第39-42页 |
| 3.4.4 精英保留策略 | 第42页 |
| 3.5 算法测试 | 第42-45页 |
| 3.5.1 测试函数 | 第42-43页 |
| 3.5.2 评价指标 | 第43页 |
| 3.5.3 测试结果 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 电磁感应加热系统的多物理场分析与优化设计 | 第46-62页 |
| 4.1 电磁感应加热系统分析 | 第46-54页 |
| 4.1.1 三维电磁场模型建立和分析 | 第46-49页 |
| 4.1.2 三维温度场模型建立和分析 | 第49页 |
| 4.1.3 三维电磁场、温度场耦合分析结果 | 第49-51页 |
| 4.1.4 其他结构线圈的耦合场分析结果 | 第51-54页 |
| 4.2 电磁感应线圈优化设计 | 第54-61页 |
| 4.2.1 线圈导线间距离优化 | 第54-58页 |
| 4.2.2 线圈铁氧体结构优化 | 第58-60页 |
| 4.2.3 线圈铁氧体形状优化 | 第60-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-63页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 作者攻读研究生期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
