基于云服务现代农业生态园区监控系统的研究与设计
缩略词 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第13页 |
1.3 研究思路与研究方法 | 第13-14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 系统总体方案设计 | 第15-22页 |
2.1 卧龙谷现代农业生态园区信息化建设现状 | 第15-16页 |
2.2 系统功能需求 | 第16页 |
2.3 系统功能设计 | 第16-17页 |
2.3.1 环境数据实时监测 | 第16-17页 |
2.3.2 数据交换 | 第17页 |
2.3.3 数据可视化 | 第17页 |
2.3.4 数据分析 | 第17页 |
2.4 系统技术总体方案 | 第17-19页 |
2.4.1 系统总体架构 | 第17-18页 |
2.4.2 系统数据流向 | 第18-19页 |
2.5 核心技术应用 | 第19-21页 |
2.5.1 物联网技术 | 第19页 |
2.5.2 云服务技术 | 第19页 |
2.5.3 PyQt技术 | 第19-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 园区作物生长监测基站设计 | 第22-37页 |
3.1 园区作物生长环境监测基站设计 | 第22-23页 |
3.2 感知层设计 | 第23-28页 |
3.2.1 感知层硬件选择 | 第23-25页 |
3.2.2 感知层数据采集 | 第25-27页 |
3.2.3 硬件调试 | 第27-28页 |
3.3 网络层 | 第28-31页 |
3.3.1 有线网络 | 第29页 |
3.3.2 无线网络 | 第29-31页 |
3.4 应用层 | 第31页 |
3.5 开发环境搭建 | 第31-33页 |
3.5.1 Python控件 | 第31-32页 |
3.5.2 MySQL控件安装 | 第32页 |
3.5.3 环境变量设置 | 第32-33页 |
3.6 基站数据云端系统功能设计 | 第33-36页 |
3.6.1 本地数据库数据获取 | 第34页 |
3.6.2 数据在线展示 | 第34-35页 |
3.6.3 数据曲线图展示 | 第35-36页 |
3.7 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 远程应用平台系统设计 | 第37-53页 |
4.1 云端数据获取 | 第37-39页 |
4.1.1 设备数据信息获取 | 第37-38页 |
4.1.2 历史数据获取 | 第38-39页 |
4.2 异构数据聚合 | 第39-44页 |
4.2.1 获取云端数据 | 第39-40页 |
4.2.2 数据清洗 | 第40-41页 |
4.2.3 数据交换——私有云存储 | 第41-43页 |
4.2.4 GUI操作MySQL | 第43-44页 |
4.3 系统数据库设计 | 第44-45页 |
4.4 数据可视化 | 第45-50页 |
4.4.1 异地块空气温度可视化 | 第45-47页 |
4.4.2 异地块空气湿度可视化 | 第47页 |
4.4.3 异地块土壤温度可视化 | 第47-48页 |
4.4.4 异地块土壤湿度可视化 | 第48-49页 |
4.4.5 其他传感器可视化 | 第49-50页 |
4.5 云端数据可视化 | 第50-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 数据分析 | 第53-60页 |
5.1 异构地块单一气象因子差异分析 | 第53-57页 |
5.1.1 空气温度分析 | 第53-54页 |
5.1.2 空气湿度分析 | 第54-55页 |
5.1.3 土壤温度分析 | 第55-56页 |
5.1.4 土壤湿度分析 | 第56-57页 |
5.2 气象因子相关关系分析 | 第57-59页 |
5.2.1 土壤温度与空气温度分析 | 第57-58页 |
5.2.2 时间维度分析 | 第58-59页 |
5.3 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 结论 | 第60-61页 |
6.2 展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |