基于机器视觉的目标识别系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 单目标识别算法 | 第19-56页 |
| 2.1 算法简介 | 第19-21页 |
| 2.1.1 算法应用场景分析 | 第19-20页 |
| 2.1.2 算法流程 | 第20-21页 |
| 2.2 目标图像预处理 | 第21-36页 |
| 2.2.1 二值化 | 第21-24页 |
| 2.2.2 边缘检测 | 第24-30页 |
| 2.2.3 感兴趣区域提取 | 第30-36页 |
| 2.3 图像匹配算法 | 第36-49页 |
| 2.3.1 基于图像特征的匹配方法 | 第37-42页 |
| 2.3.2 基于灰度值的匹配方法 | 第42-44页 |
| 2.3.3 经典匹配算法对比分析 | 第44-49页 |
| 2.4 本文改进的模板匹配算法 | 第49-52页 |
| 2.5 测试验证 | 第52-55页 |
| 2.5.1 测试环境 | 第52页 |
| 2.5.2 实验结果 | 第52-55页 |
| 2.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 多目标识别算法 | 第56-71页 |
| 3.1 算法简介 | 第56-59页 |
| 3.1.1 算法应用场景分析 | 第56-58页 |
| 3.1.2 算法流程 | 第58-59页 |
| 3.2 目标分割 | 第59-61页 |
| 3.3 目标角度识别 | 第61-65页 |
| 3.3.1 图像形态学开运算 | 第61-64页 |
| 3.3.2 确定角度 | 第64-65页 |
| 3.4 基于轮廓夹角的浇口定位算法 | 第65-68页 |
| 3.5 测试验证 | 第68-70页 |
| 3.5.1 测试环境 | 第68-69页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第69-70页 |
| 3.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 自动目标识别系统 | 第71-88页 |
| 4.1 硬件系统 | 第71-78页 |
| 4.1.1 光源的选型 | 第72-74页 |
| 4.1.2 工业相机的选型 | 第74-76页 |
| 4.1.3 镜头选型 | 第76-77页 |
| 4.1.4 工控机 | 第77-78页 |
| 4.2 软件系统 | 第78-84页 |
| 4.2.1 软件流程设计 | 第78-80页 |
| 4.2.2 人机交互界面设计 | 第80-84页 |
| 4.3 系统实验测试 | 第84-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 总结与展望 | 第88-91页 |
| 5.1 总结 | 第88-89页 |
| 5.2 展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
