沉默螺旋理论及其在推荐系统中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1. 研究背景和研究目的 | 第10-12页 |
| 1.2. 本文工作 | 第12-13页 |
| 1.3. 本文组织架构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术 | 第14-26页 |
| 2.1. 沉默螺旋理论 | 第14-17页 |
| 2.1.1. 背景 | 第14-15页 |
| 2.1.2. 基本假设 | 第15-16页 |
| 2.1.3. 表达的少数派和hardcore | 第16页 |
| 2.1.4. 理论的应用 | 第16-17页 |
| 2.2. 推荐系统概述 | 第17-20页 |
| 2.2.1. 推荐系统目标 | 第18页 |
| 2.2.2. 推荐系统常见模型分类 | 第18-20页 |
| 2.3. 概率矩阵分解算法 | 第20-21页 |
| 2.4. 推荐系统中的偏差问题 | 第21-22页 |
| 2.5. 数据缺失理论 | 第22-24页 |
| 2.6. 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 沉默螺旋理论的实证研究 | 第26-46页 |
| 3.1. 沉默螺旋的存在:情景1 | 第26-30页 |
| 3.1.1. 实验方法 | 第27-28页 |
| 3.1.2. 实验结果与分析 | 第28-30页 |
| 3.2. 沉默螺旋的存在:情景2 | 第30-36页 |
| 3.2.1. 实验方法 | 第32-34页 |
| 3.2.2. 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.3. 螺旋的形成:评估意见气候 | 第36-39页 |
| 3.3.1. 大众媒体,社会团体和未来估计 | 第37-39页 |
| 3.4. 螺旋的形成:hardcore用户 | 第39-45页 |
| 3.4.1. 前提 | 第39页 |
| 3.4.2. hardcore个性 | 第39-43页 |
| 3.4.3. hardcore和项目 | 第43-45页 |
| 3.5. 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于沉默螺旋理论的推荐系统模型 | 第46-56页 |
| 4.1. 基础模型 | 第47-48页 |
| 4.2. 基于社区的模型 | 第48-51页 |
| 4.3. 基于人格的模型 | 第51-52页 |
| 4.4. 基于项目兴趣度的模型 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-56页 |
| 第五章 模型实验部分 | 第56-64页 |
| 5.1. 评价手段 | 第56-58页 |
| 5.1.1. NDCG | 第56-57页 |
| 5.1.2. AUC | 第57-58页 |
| 5.2. 对比实验 | 第58-59页 |
| 5.3. 参数调整 | 第59-60页 |
| 5.4. 感知的意见气候 | 第60页 |
| 5.5. 补充实验表现 | 第60-62页 |
| 5.6. 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1. 总结 | 第64页 |
| 6.2. 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
