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基于模糊聚类分析的中学学业成绩综合评价及应用研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12页
    1.3 国内外研究现状综述第12-15页
        1.3.1 学业成绩评价理论研究综述第13页
        1.3.2 基于数据挖掘技术的学业成绩评价研究综述第13-15页
    1.4 研究内容第15-16页
    1.5 论文组织结构安排第16-17页
2 相关理论与方法第17-27页
    2.1 模糊关系和模糊矩阵第17-19页
        2.1.1 模糊关系第17-18页
        2.1.2 模糊矩阵第18-19页
    2.2 基于模糊等价关系的动态聚类算法第19-26页
        2.2.1 数据矩阵的建立第19页
        2.2.2 数据的标准化处理第19-21页
        2.2.3 模糊相似矩阵的构造第21-23页
        2.2.4 模糊等价矩阵的生成第23-24页
        2.2.5 模糊动态聚类图的生成第24-25页
        2.2.6 最佳分类结果的确定第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
3 学业成绩数据预处理第27-34页
    3.1 数据标准化方法的选择第27-29页
    3.2 数据预处理模型的建立第29-31页
    3.3 实验数据的整理和标准化第31-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 班级内学生个体学业成绩的综合评价及应用第34-53页
    4.1 样本班级学生学业成绩的模糊聚类及分析第34-45页
        4.1.1 模糊聚类及模糊动态聚类图的生成第34-36页
        4.1.2 模糊聚类结果的分析第36-45页
    4.2 样本班级学生学业水平综合评价第45-50页
        4.2.1 等级评定第46-47页
        4.2.2 偏科评定第47-49页
        4.2.3 评价结论第49-50页
    4.3 分析和综合评价结论在中学班级管理中的应用第50-52页
        4.3.1 学生座位的安排与调整第50-51页
        4.3.2 互帮互助学习兴趣小组的组建第51-52页
        4.3.3 家长会的交流新模式第52页
    4.4 本章小结第52-53页
5 班级间学生整体学业成绩的综合评价及应用第53-63页
    5.1 各班整体学业成绩的矩阵化处理第53-54页
    5.2 各班整体学业成绩的模糊聚类分析及等级评定第54-59页
    5.3 分析和综合评价结论在中学教学管理中的应用第59-62页
        5.3.1 指导各学科教研组工作第59-60页
        5.3.2 指导各班班主任工作第60-62页
    5.4 本章小结第62-63页
6 总结和展望第63-65页
    6.1 总结第63页
    6.2 展望第63-65页
7 参考文献第65-70页
附录 A 其余各班学业成绩模糊动态聚类图第70-78页
致谢第78页

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