| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 物联网技术简介 | 第13-14页 |
| 1.3.1 物联网的概念 | 第13页 |
| 1.3.2 物联网技术架构 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与课题结构 | 第14-16页 |
| 1.4.1 课题研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 课题结构 | 第15-16页 |
| 第二章 需求分析与总体方案设计 | 第16-20页 |
| 2.1 需求分析 | 第16页 |
| 2.2 系统的整体框架分析 | 第16-17页 |
| 2.3 系统功能介绍 | 第17-18页 |
| 2.4 系统无线传输技术选择 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 智能厨房数据采集系统硬件设计 | 第20-31页 |
| 3.1 系统整体硬件框图 | 第20-21页 |
| 3.2 数据智能处理终端模块硬件设计 | 第21-24页 |
| 3.2.1 树莓派嵌入式系统 | 第21-22页 |
| 3.2.2 HC-05嵌入式蓝牙串口通讯模块 | 第22页 |
| 3.2.3 XC-SIM800CGSM/GPRS模块 | 第22-23页 |
| 3.2.4 数据智能处理终端硬件图 | 第23-24页 |
| 3.3 数据采集模块硬件设计 | 第24-30页 |
| 3.3.1 Arduino控制器 | 第24页 |
| 3.3.2 炸油数据采集硬件设计 | 第24-28页 |
| 3.3.3 仓库数据采集硬件设计 | 第28-29页 |
| 3.3.4 保温柜数据采集硬件设计 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 智能厨房数据采集系统软件设计 | 第31-47页 |
| 4.1 采集数据整体传输流程 | 第31-32页 |
| 4.2 数据采集软件设计 | 第32-37页 |
| 4.2.1 Arduino软件开发平台 | 第32-33页 |
| 4.2.2 炸油数据采集软件开发 | 第33-35页 |
| 4.2.3 保温柜数据采集软件开发 | 第35-37页 |
| 4.3 数据智能处理软件设计 | 第37-41页 |
| 4.3.1 Python 语言 | 第39页 |
| 4.3.2 各功能模块 Python 编程 | 第39-41页 |
| 4.4 数据实时查看软件设计 | 第41-46页 |
| 4.4.1 web服务器 | 第41-42页 |
| 4.4.2 Django框架 | 第42-43页 |
| 4.4.3 uWSGI和nginx | 第43-44页 |
| 4.4.4 sqlite3数据库 | 第44-45页 |
| 4.4.5 数据实时查看流程设计 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统搭建与测试分析 | 第47-56页 |
| 5.1 数据智能处理终端系统搭建 | 第47-49页 |
| 5.1.1 官网下载 Raspbian 系统 | 第47页 |
| 5.1.2 下载烧录工具 Win32 Disk Imager 并烧录 Raspbian 系统 | 第47页 |
| 5.1.3 关闭树莓派自带蓝牙释放串口并进行串口绑定 | 第47-49页 |
| 5.2 web服务器搭建 | 第49-50页 |
| 5.2.1 安装开发所需工具包 | 第49页 |
| 5.2.2 下载、编译和安装Python2.7.13 | 第49-50页 |
| 5.2.3 安装sqlite3 | 第50页 |
| 5.2.4 安装Django、uwsgi和nginx | 第50页 |
| 5.3 数据采集方案测试与分析 | 第50-51页 |
| 5.4 数据智能处理方案测试与分析 | 第51-52页 |
| 5.5 数据实时查看方案测试与分析 | 第52-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 不足与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介与研究生期间主要科研成果 | 第61页 |
