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基于相依辅助信息的分位数自回归模型的统计推断及应用

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-15页
    第一节 研究背景与意义第8-10页
    第二节 文献综述第10-12页
        一、分位数回归的理论简介第10-11页
        二、经验似然方法第11-12页
    第三节 研究思路与框架第12-14页
        一、研究思路第12-13页
        二、基本框架第13-14页
    第四节 研究创新点第14-15页
第二章 基本概念与模型假设第15-19页
    第一节 QAR模型第15-16页
    第二节 相依随机变量第16-18页
    第三节 鞅的相关理论第18-19页
第三章 相依辅助信息量下的自回归系数估计的渐近正态性第19-35页
    第一节 正则条件第20-21页
    第二节 参数已知时估计量的渐近分布第21-28页
        一、辅助信息量参数已知时估计量的渐近正态性第21-22页
        二、渐近正态性的证明第22-28页
    第三节 参数未知时估计量的渐近分布第28-30页
        一、辅助信息量参数未知时估计量的渐近正态性第28-30页
        二、渐近正态性的证明第30页
    第四节 相关推论第30-32页
    第五节 Wald检验第32-35页
第四章 数值模拟和实证研究第35-42页
    第一节 数值模拟第35-39页
    第二节 实证研究第39-42页
第五章 总结与展望第42-43页
参考文献第43-47页
致谢第47-48页

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