基于非参数多重插补的删失部分线性可加模型的分位数估计及其应用
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 一、研究背景 | 第8-9页 |
| 二、研究意义 | 第9-10页 |
| 第二节 文献综述 | 第10-15页 |
| 一、带有删失数据的分位数回归模型 | 第10-12页 |
| 二、基于分位数回归的多重插补 | 第12-13页 |
| 三、部分线性可加模型的参数估计与变量选择 | 第13-15页 |
| 第三节 研究思路与框架 | 第15-17页 |
| 第四节 研究创新 | 第17-18页 |
| 第二章 理论介绍 | 第18-29页 |
| 第一节 删失分位数回归基本理论 | 第18-24页 |
| 一、分位数回归基本理论 | 第18-21页 |
| 二、删失类型 | 第21-22页 |
| 三、删失分位数回归理论 | 第22-24页 |
| 第二节 多重插补基本理论 | 第24-26页 |
| 第三节 变量选择基本理论 | 第26-29页 |
| 第三章 删失部分线性可加模型的多重插补 | 第29-47页 |
| 第一节 部分线性可加模型简介 | 第29-30页 |
| 一、部分线性可加模型 | 第29-30页 |
| 二、部分线性可加模型的参数估计方法 | 第30页 |
| 第二节 基于分位数回归的非参数多重插补 | 第30-34页 |
| 一、多项式样条逼近 | 第30-32页 |
| 二、多重插补过程 | 第32-34页 |
| 第三节 基于插补数据集的参数估计 | 第34-42页 |
| 一、参数估计方法 | 第34-35页 |
| 二、算法 | 第35页 |
| 三、数值模拟 | 第35-42页 |
| 第四节 基于插补数据集的变量选择 | 第42-46页 |
| 一、变量选择方法 | 第42-43页 |
| 二、算法 | 第43-44页 |
| 三、调节参数的选择 | 第44页 |
| 四、数值模拟 | 第44-46页 |
| 第五节 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于非参数多重插补估计方法的应用 | 第47-56页 |
| 第一节 数据来源及分析 | 第47-48页 |
| 第二节 结果分析 | 第48-54页 |
| 一、参数估计结果分析 | 第49-51页 |
| 二、变量选择结果分析 | 第51-54页 |
| 第三节 小结 | 第54-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 第一节 结论 | 第56-57页 |
| 第二节 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
