基于非对称多重分形的空气污染与PM2.5影响关系的研究--以杭州市为例
摘要 | 第2-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
第一节 研究背景与意义 | 第8-9页 |
第二节 文献综述 | 第9-11页 |
一、PM2.5研究现状 | 第9-10页 |
二、分形技术在气象环境中的应用 | 第10-11页 |
第三节 文章组织结构及创新点 | 第11-13页 |
一、组织结构 | 第11-12页 |
二、创新点 | 第12-13页 |
第二章 单分形及多重分形理论与方法 | 第13-20页 |
第一节 分形及维数 | 第13-14页 |
一、分形理论创立、发展及意义 | 第13页 |
二、分形维数 | 第13-14页 |
第二节 单分形及多重分形分析方法 | 第14-20页 |
一、重标极差分析法(R/S) | 第14-16页 |
二、MF-DFA方法 | 第16-18页 |
三、MF-DMA方法 | 第18-20页 |
第三章 杭州市PM2.5的非对称多重分形特征分析 | 第20-31页 |
第一节 引言 | 第20页 |
第二节 非对称MF-DMA方法 | 第20-21页 |
第三节 实证结果及分析 | 第21-29页 |
一、数据描述 | 第21-22页 |
二、基于R/S的单分形特征分析 | 第22-23页 |
三、多重分形特征及成因分析 | 第23-25页 |
四、非对称多重分形特征及其成因分析 | 第25-28页 |
五、各季节PM2.5非对称多重分形实证分析 | 第28-29页 |
第四节 本章小结 | 第29-31页 |
第四章 杭州市空气污染与PM2.5交叉相关性分析 | 第31-48页 |
第一节 引言 | 第31页 |
第二节 多重分形交叉相关性方法 | 第31-36页 |
一、MF-DCCA方法 | 第31-32页 |
二、非对称MF-DCCA方法及其改进 | 第32-36页 |
第三节 实证结果及分析 | 第36-46页 |
一、数据描述 | 第36页 |
二、非线性相关性检验 | 第36-37页 |
三、多重分形交叉相关性分析 | 第37-39页 |
四、改进非对称多重分形交叉相关性分析 | 第39-42页 |
五、各季节非对称多重分形交叉相关性分析 | 第42-46页 |
第四节 本章小结 | 第46-48页 |
第五章 杭州市空气污染与PM2.5波动传导分析 | 第48-60页 |
第一节 引言 | 第48页 |
第二节 非线性Granger因果关系检验 | 第48-52页 |
一、H-J统计量构造 | 第48-50页 |
二、H-J检验方差估计 | 第50-52页 |
第三节 基于波动传导的MF-DCCA方法 | 第52-53页 |
第四节 实验结果及分析 | 第53-59页 |
一、非线性Granger因果关系检验结果分析 | 第53-54页 |
二、波动传导效应实证分析 | 第54-56页 |
三、各季节波动传导效应实证分析 | 第56-59页 |
第五节 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
第一节 总结 | 第60-61页 |
第二节 进一步研究展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |