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基于非对称多重分形的空气污染与PM2.5影响关系的研究--以杭州市为例

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    第一节 研究背景与意义第8-9页
    第二节 文献综述第9-11页
        一、PM2.5研究现状第9-10页
        二、分形技术在气象环境中的应用第10-11页
    第三节 文章组织结构及创新点第11-13页
        一、组织结构第11-12页
        二、创新点第12-13页
第二章 单分形及多重分形理论与方法第13-20页
    第一节 分形及维数第13-14页
        一、分形理论创立、发展及意义第13页
        二、分形维数第13-14页
    第二节 单分形及多重分形分析方法第14-20页
        一、重标极差分析法(R/S)第14-16页
        二、MF-DFA方法第16-18页
        三、MF-DMA方法第18-20页
第三章 杭州市PM2.5的非对称多重分形特征分析第20-31页
    第一节 引言第20页
    第二节 非对称MF-DMA方法第20-21页
    第三节 实证结果及分析第21-29页
        一、数据描述第21-22页
        二、基于R/S的单分形特征分析第22-23页
        三、多重分形特征及成因分析第23-25页
        四、非对称多重分形特征及其成因分析第25-28页
        五、各季节PM2.5非对称多重分形实证分析第28-29页
    第四节 本章小结第29-31页
第四章 杭州市空气污染与PM2.5交叉相关性分析第31-48页
    第一节 引言第31页
    第二节 多重分形交叉相关性方法第31-36页
        一、MF-DCCA方法第31-32页
        二、非对称MF-DCCA方法及其改进第32-36页
    第三节 实证结果及分析第36-46页
        一、数据描述第36页
        二、非线性相关性检验第36-37页
        三、多重分形交叉相关性分析第37-39页
        四、改进非对称多重分形交叉相关性分析第39-42页
        五、各季节非对称多重分形交叉相关性分析第42-46页
    第四节 本章小结第46-48页
第五章 杭州市空气污染与PM2.5波动传导分析第48-60页
    第一节 引言第48页
    第二节 非线性Granger因果关系检验第48-52页
        一、H-J统计量构造第48-50页
        二、H-J检验方差估计第50-52页
    第三节 基于波动传导的MF-DCCA方法第52-53页
    第四节 实验结果及分析第53-59页
        一、非线性Granger因果关系检验结果分析第53-54页
        二、波动传导效应实证分析第54-56页
        三、各季节波动传导效应实证分析第56-59页
    第五节 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    第一节 总结第60-61页
    第二节 进一步研究展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页

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