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分类数据的精准无条件检验方法及其算法研究

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-22页
    第一节 研究背景与意义第9-11页
    第二节 文献综述第11-19页
        一、精准无条件检验方法第12-17页
        二、精准无条件p值算法第17-19页
    第三节 研究内容与结构安排第19-21页
        一、研究内容第19-20页
        二、结构安排第20-21页
    第四节 可能的创新点第21-22页
第二章 两个独立的二项分布总体下参数比较的精准无条件检验第22-49页
    第一节 引言第22-24页
    第二节 问题与模型第24-25页
    第三节 精准无条件检验方法第25-29页
        一、标准无条件检验方法第26页
        二、置信区间无条件检验方法第26-28页
        三、渐近估计无条件检验方法第28-29页
    第四节 改进的不动点算法第29-31页
    第五节 模拟分析第31-43页
        一、检验方法的比较第32-40页
        二、计算方法的比较第40-43页
    第六节 实证分析第43-49页
        一、数据来源第43-44页
        二、结果分析第44-49页
第三章 两个配对的二项分布总体下参数比较的精准无条件检验第49-71页
    第一节 引言第49-50页
    第二节 问题与模型第50-51页
    第三节 精准无条件检验方法第51-54页
        一、标准无条件检验方法第52-53页
        二、置信区间无条件检验方法第53页
        三、渐近估计无条件检验方法第53-54页
    第四节 改进的不动点算法第54-56页
    第五节 模拟分析第56-64页
        一、检验方法的比较第56-61页
        二、计算方法的比较第61-64页
    第六节 实证分析第64-71页
        一、数据来源第64-65页
        二、结果分析第65-71页
第四章 两个独立的多项分布总体的参数比较的精准无条件检验第71-89页
    第一节 引言第71-72页
    第二节 问题与模型第72-73页
    第三节 精准无条件检验方法第73-77页
        一、标准无条件检验方法第74页
        二、置信区间无条件检验方法第74-76页
        三、渐近估计无条件检验方法第76-77页
    第四节 改进的不动点算法第77-80页
    第五节 模拟分析第80-85页
        一、检验方法的比较第80-83页
        二、计算方法的比较第83-85页
    第六节 实证分析第85-89页
        一、数据来源第85页
        二、分析结果第85-89页
第五章 总结与展望第89-92页
    第一节 总结第89-90页
    第二节 展望第90-92页
参考文献第92-97页
附录A 统计量的相合性第97-100页
    第一节 独立的二项分类总体参数比较问题中的统计量第97-98页
    第二节 匹配的二项分类总体参数比较问题中的统计量第98-100页
附录B 数值模拟结果第100-107页
致谢第107-108页

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