| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 生物量估测研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 森林生物量估算的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 竹林生物量估算的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 毛竹林与其他森林植被的差异 | 第12-13页 |
| 1.4 研究目的与意义 | 第13-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 研究区与数据准备 | 第17-23页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
| 2.2 数据准备 | 第18-22页 |
| 2.2.1 遥感数据的收集 | 第18-19页 |
| 2.2.2 样地数据的收集 | 第19-20页 |
| 2.2.3 遥感数据预处理 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 研究方法 | 第23-33页 |
| 3.1 毛竹林大小年空间信息提取 | 第23-26页 |
| 3.1.1 毛竹林大小年分类 | 第23-25页 |
| 3.1.2 分类精度验证 | 第25-26页 |
| 3.2 变量提取 | 第26-29页 |
| 3.3 不同时期的 Sentinel-2 数据变量结合 | 第29页 |
| 3.4 生物量建模方法 | 第29-30页 |
| 3.4.1 随机森林算法 | 第30页 |
| 3.5 生物量估算模型评价方法 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 结果与分析 | 第33-45页 |
| 4.1 毛竹林大小年光谱曲线分析以及分类结果 | 第33-35页 |
| 4.2 生物量与原始波段之间的相关性以及生物量饱和值分析 | 第35-39页 |
| 4.3 生物量估算模型的精度验证结果 | 第39-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 讨论 | 第45-47页 |
| 5.1 遥感影像获取时间对生物量估算性能的影响 | 第45页 |
| 5.2 提高竹林生物量估算模型性能的潜力 | 第45-47页 |
| 6 结论 | 第47-48页 |
| 7 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 个人简介 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |