| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究思路与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 考虑客户满意度的绿色车辆路径问题相关研究综述 | 第15-35页 |
| 2.1 物流概述 | 第15-17页 |
| 2.2 车辆路径问题概述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 国内外相关研究 | 第17-19页 |
| 2.2.2 车辆路径问题的分类 | 第19-20页 |
| 2.3 绿色车辆路径问题概述 | 第20-33页 |
| 2.3.1 绿色车辆路径问题的发展及现状 | 第20-22页 |
| 2.3.2 影响碳排放的因素 | 第22-24页 |
| 2.3.3 碳排放量计算模型概述 | 第24-30页 |
| 2.3.4 求解算法 | 第30-33页 |
| 2.4 客户满意度的概述 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 问题模型及其算法设计 | 第35-49页 |
| 3.1 问题及模型描述 | 第35-38页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第35-37页 |
| 3.1.2 基本假设 | 第37页 |
| 3.1.3 已知条件 | 第37-38页 |
| 3.2 模型的建立 | 第38-44页 |
| 3.2.1 客户满意度的刻画 | 第38-41页 |
| 3.2.2 燃油消耗模型 | 第41-42页 |
| 3.2.3 数学模型 | 第42-44页 |
| 3.3 时间窗离散化算法 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 仿真实验与分析 | 第49-71页 |
| 4.1 实验设置 | 第49页 |
| 4.2 模型求解与算法适用性分析 | 第49-56页 |
| 4.2.1 二节点算例描述 | 第49-53页 |
| 4.2.2 其他规模的实例描述 | 第53页 |
| 4.2.3 小规模算例的求解 | 第53-55页 |
| 4.2.4 算法适用性分析 | 第55-56页 |
| 4.3 算法参数分析 | 第56-61页 |
| 4.3.1 不同时间窗离散化长度对二节点算例影响的分析 | 第57-58页 |
| 4.3.2 不同时间窗长度对三节点算例结果的影响 | 第58-60页 |
| 4.3.3 时间窗离散化长度的影响分析 | 第60-61页 |
| 4.4 问题参数对结果的影响分析 | 第61-69页 |
| 4.4.1 预算成本C对结果的影响 | 第61-68页 |
| 4.4.2 配送中心中的车辆数对客户满意度的影响 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 工作总结 | 第71页 |
| 5.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参加项目 | 第81-83页 |
| 附录 | 第83-93页 |