无缝钢管穿孔生产过程的监测与质量预报
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
1.2 钢管的研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 钢管的发展历程 | 第11-12页 |
1.2.2 无缝钢管研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 斜轧穿孔过程研究现状 | 第14-15页 |
1.3 无缝钢管的生产工序 | 第15-17页 |
1.3.1 无缝钢管生产的整体流程 | 第15-16页 |
1.3.2 穿孔过程变形分析 | 第16-17页 |
1.4 斜轧穿孔过程需要解决的问题 | 第17-18页 |
1.5 论文研究思路和内容安排 | 第18-21页 |
第2章 穿孔生产过程的故障监测与诊断 | 第21-43页 |
2.1 主元分析 | 第21-26页 |
2.1.1 数据标准化 | 第21-22页 |
2.1.2 主元分析的基本原理 | 第22-23页 |
2.1.3 主元分析的过程监测 | 第23-25页 |
2.1.4 主元分析的故障诊断 | 第25-26页 |
2.2 多向主元分析模型 | 第26-27页 |
2.3 遗传算法 | 第27-31页 |
2.3.1 遗传算法背景 | 第27-28页 |
2.3.2 遗传算法的原理 | 第28-31页 |
2.4 多时段MPCA模型 | 第31-33页 |
2.4.1 时段划分的方法 | 第31-32页 |
2.4.2 多时段MPCA模型 | 第32-33页 |
2.5 穿孔过程的多时段MPCA模型 | 第33-37页 |
2.5.1 变量的选取 | 第33-34页 |
2.5.2 采集数据及处理 | 第34页 |
2.5.3 传统MPCA监测模型 | 第34-35页 |
2.5.4 多时段MPCA监测模型 | 第35-37页 |
2.6 穿孔过程的故障诊断 | 第37-41页 |
2.6.1 穿孔过程上辊转速故障诊断 | 第37-39页 |
2.6.2 穿孔过程右导盘电流故障诊断 | 第39-41页 |
2.7 本章小结 | 第41-43页 |
第3章 基于ELM算法的毛管质量预报 | 第43-57页 |
3.1 ELM算法介绍 | 第43-46页 |
3.1.1 SLFNs简介 | 第44-45页 |
3.1.2 ELM算法原理 | 第45页 |
3.1.3 激活函数介绍 | 第45-46页 |
3.2 集成ELM算法原理 | 第46-47页 |
3.3 集成ELM算法的参数选择 | 第47-49页 |
3.3.1 数据采集 | 第47页 |
3.3.2 ELM算法参数的选择 | 第47-49页 |
3.4 基于集成ELM算法的质量预报 | 第49-55页 |
3.4.1 单个ELM网络预报 | 第49-51页 |
3.4.2 集成ELM网络预报 | 第51-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-57页 |
第4章 建立穿孔过程的有限元模型 | 第57-67页 |
4.1 有限元方法简介 | 第57-59页 |
4.1.1 有限元方法及软件介绍 | 第57-58页 |
4.1.2 ANSYS/LS-DYNA软件介绍 | 第58-59页 |
4.1.3 钢塑性材料的基本假设 | 第59页 |
4.2 穿孔过程有限元模型的建立 | 第59-66页 |
4.2.1 工艺参数确立 | 第60-61页 |
4.2.2 初始条件和边界条件 | 第61-62页 |
4.2.3 建立穿孔模型 | 第62-64页 |
4.2.4 有限元模型求解 | 第64-65页 |
4.2.5 有限元模型后处理 | 第65-66页 |
4.3 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
5.1 工作总结 | 第67-68页 |
5.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
攻读硕士期间所做工作和科研成果 | 第77页 |