P2P网贷平台风险预警模型与实证研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
一、绪论 | 第13-20页 |
(一) 研究背景 | 第13页 |
(二) 研究意义 | 第13-14页 |
(三) 文献综述 | 第14-16页 |
1. P2P网贷平台风险 | 第14页 |
2. 金融风险预警 | 第14-15页 |
3. P2P网贷平台监管 | 第15页 |
4. 研究述评 | 第15-16页 |
(四) 本文结构 | 第16-19页 |
1. 研究内容 | 第16-17页 |
2. 研究思路 | 第17-18页 |
3. 研究方法 | 第18-19页 |
(五) 创新之处与不足 | 第19-20页 |
1. 本文创新点 | 第19页 |
2. 本文的不足 | 第19-20页 |
二、P2P网贷平台概述 | 第20-27页 |
(一) P2P网贷平台的概念 | 第20页 |
(二) P2P网贷的国内发展历程 | 第20-21页 |
(三) P2P行业发展现状 | 第21-22页 |
1. P2P平台分布概况 | 第21页 |
2. 成交额 | 第21-22页 |
3. 贷款余额 | 第22页 |
4. 全国问题平台分布 | 第22页 |
(四) P2P行业发展趋势 | 第22-23页 |
1. 在运营平台数量萎缩 | 第22-23页 |
2. “关停并转”集中治理 | 第23页 |
3. 线下理财的衰退期 | 第23页 |
(五) P2P网贷平台存在的风险 | 第23-27页 |
1. 破产跑路风险 | 第23-24页 |
2. 涉及非法集资风险 | 第24页 |
3. 挪用客户资金风险 | 第24页 |
4. 信用风险 | 第24-25页 |
5. 流动性风险 | 第25页 |
6. 网络技术风险 | 第25页 |
7. 洗钱风险 | 第25-27页 |
三、P2P网贷平台风险预警模型的构建 | 第27-29页 |
(一) P2P网贷平台风险预警指标体系建设的原则 | 第27页 |
(二) 预警指标体系的构建 | 第27-29页 |
四、P2P网贷平台风险预警实证分析 | 第29-40页 |
(一) 数据来源 | 第29-30页 |
(二) 网贷平台风险状态确定 | 第30-36页 |
1. 因子分析确定样本综合因子得分 | 第30-35页 |
2. K-均值聚类确定平台风险状态 | 第35-36页 |
(三) BP人工神经网络进行风险预警 | 第36-40页 |
五、总结 | 第40-44页 |
(一) 本文的研究结论 | 第40-41页 |
(二) 相关的政策建议 | 第41-44页 |
1. 政府部门 | 第41-42页 |
2. 监管机构 | 第42页 |
3. 平台自身 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
附录 | 第47-48页 |
致谢 | 第48页 |