互联网推荐系统中的协同过滤算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第1章 绪论	第10-19页
·研究背景	第10-11页
·国内研究现状	第11-13页
·国外研究现状	第13-17页
·本文工作安排	第17-18页
·本章小结	第18-19页
第2章 推荐系统概述	第19-35页
·推荐问题的定义	第19-20页
·推荐系统的组成结构	第20-21页
·推荐算法	第21-33页
·基于内容的推荐算法	第22-23页
·协同过滤推荐算法	第23-32页
·组合推荐算法	第32-33页
·推荐系统的问题与挑战	第33页
·本章小结	第33-35页
第3章 基于时间权重的最近邻协同过滤算法	第35-58页
·问题的提出与分析	第35-37页
·基于时间权重的最近邻协同过滤算法	第37-44页
·算法框架设计	第39-40页
·算法模块设计	第40-44页
·概率潜在语义模型	第44-48页
·算法框架设计	第45-46页
·算法模块设计	第46-48页
·实验与结果	第48-57页
·实验数据集	第48-49页
·实验评价指标	第49-50页
·实验设计	第50-51页
·实验结果	第51-55页
·结果分析	第55-57页
·本章小结	第57-58页
第4章 总结与展望	第58-60页
·本文总结	第58-59页
·研究展望	第59-60页
参考文献	第60-63页
攻读硕士学位期间主要的研究成果	第63-64页
致谢	第64页