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基于森林火灾监测的无线传感器定位算法研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 引言第8页
    1.2 论文的研究背景第8-9页
        1.2.1 我国森林火灾概况第8-9页
        1.2.2 森林火灾的危害第9页
    1.3 论文的研究目的和意义第9-10页
    1.4 国内外研究现状第10-12页
        1.4.1 国内外森林火灾监测的研究现状第10-11页
        1.4.2 无线传感器网络在森林火灾监测中应用的研究现状第11-12页
    1.5 论文的主要内容及组织结构第12-14页
        1.5.1 主要内容第12-13页
        1.5.2 组织结构第13-14页
第二章 无线传感器网络技术分析第14-23页
    2.1 无线传感器网络的结构特点第14-18页
        2.1.1 无线传感器网络的体系结构第14-17页
        2.1.2 无线传感器网络的特点第17-18页
    2.2 无线传感器网络的应用领域第18-19页
    2.3 无线传感器网络的关键技术第19-21页
    2.4 无线传感器网络面临的挑战第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 无线传感器网络节点定位技术分析第23-37页
    3.1 引言第23页
    3.2 无线传感器网络节点定位的基本原理第23-27页
        3.2.1 节点定位的定义和名词解释第23-25页
        3.2.2 节点位置的计算方法第25-27页
    3.3 无线传感器网络典型的定位算法第27-34页
        3.3.1 基于测距的定位算法第27-31页
        3.3.2 距离无关的定位算法第31-34页
    3.4 无线传感器网络定位算法的特点第34-35页
    3.5 无线传感器网络定位算法的评价指标第35-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 基于三边算法测距修正与矩阵条件数优选的混合加权质心定位算法第37-52页
    4.1 无线信号传播损耗模型第37-40页
        4.1.1 自由空间传播模型第37页
        4.1.2 双线地面反射模型第37-39页
        4.1.3 对数距离路径损耗模型第39-40页
        4.1.4 对数正态阴影分布模型第40页
    4.2 高斯滤波模型第40-41页
    4.3 改进的算法模型第41-46页
        4.3.1 改进的三边定位算法第41-43页
        4.3.2 测距误差的线性修正第43-44页
        4.3.3 权值的设计第44-46页
    4.4 算法步骤第46-47页
        4.4.1 测距修正阶段第46页
        4.4.2 定位阶段第46-47页
    4.5 仿真实验与分析第47-51页
        4.5.1 平均测距误差对平均定位误差的影响第48-49页
        4.5.2 信标节点个数对平均定位误差的影响第49-50页
        4.5.3 森林火灾监测环境中算法的性能验证第50-51页
    4.6 本章结论第51-52页
第五章 基于改进三角形质心算法的无迹Kalman滤波修正定位算法第52-66页
    5.1 多次获得的RSSI值处理第52-54页
        5.1.1 传统模型分析RSSI第52页
        5.1.2 高斯模型分析RSSI第52-54页
    5.2 改进的测距模型第54-56页
        5.2.1 对数常态阴影分布模型第54页
        5.2.2 基于信标节点间距离修正的测距模型第54-56页
    5.3 基于三角形质心算法改进的加权质心定位算法第56-57页
    5.4 无迹Kalman滤波算法的位置修正第57-61页
        5.4.1 预处理UT变换第57-58页
        5.4.2 无迹Kalman滤波的算法步骤第58-60页
        5.4.3 UKF算法在定位中的模型建立第60-61页
    5.5 算法步骤第61-62页
    5.6 仿真实验与分析第62-65页
        5.6.1 校正测距模型对平均定位误差的影响第62-63页
        5.6.2 改进的权值对平均定位误差的影响第63-64页
        5.6.3 融合两种算法后进行UKF修正对平均定位误差的影响第64-65页
    5.7 本章结论第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 工作总结第66页
    6.2 未来展望第66-68页
攻读学位期间发表的学术成果第68-69页
参考文献第69-73页

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