| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究内容及组织 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第11页 |
| 1.3.3 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 ZigBee多跳网络组网方法 | 第12-16页 |
| 2.1 基于ZigBee多跳无线网络组网方法 | 第12-13页 |
| 2.2 ZigBee节点入网流程 | 第13-15页 |
| 2.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 基于惩罚误差矩阵的自适应三次指数平滑算法 | 第16-27页 |
| 3.1 轻量级预测模型 | 第16-19页 |
| 3.1.1 自适应三次指数平滑算法 | 第16-17页 |
| 3.1.2 轻量级预测模型描述 | 第17-19页 |
| 3.2 基于惩罚误差矩阵的自适应三次指数平滑算法 | 第19-24页 |
| 3.2.1 惩罚误差矩阵 | 第19页 |
| 3.2.2 惩罚误差矩阵更新算法 | 第19-21页 |
| 3.2.3 误差参数分析 | 第21-22页 |
| 3.2.4 算法描述 | 第22-24页 |
| 3.3 算法分析 | 第24-25页 |
| 3.4 模型评价 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 一种具有调节因子的自适应传输功率校正控制算法 | 第27-35页 |
| 4.1 固定传输功率存在的问题 | 第27页 |
| 4.2 功率控制模型 | 第27-31页 |
| 4.2.1 功率控制的理论依据 | 第28页 |
| 4.2.2 通讯信号降噪模型 | 第28-31页 |
| 4.3 自适应功率控制算法 | 第31-32页 |
| 4.4 仿真分析 | 第32-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于ZigBee网络的多路生理信息监测系统 | 第35-40页 |
| 5.1 技术实现方案 | 第35-37页 |
| 5.2 下位机框架 | 第37-38页 |
| 5.3 上位机框架 | 第38页 |
| 5.4 实验结果与实物 | 第38-40页 |
| 第六章 总结和展望 | 第40-41页 |
| 6.1 总结 | 第40页 |
| 6.2 展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |