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基于增量计算的数据可视化性能优化

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 数据可视化国内外研究现状第8-9页
        1.2.2 增量计算技术国内外研究现状第9-11页
    1.3 研究内容与创新点第11页
    1.4 论文组织结构第11-13页
第二章 相关技术研究第13-23页
    2.1 数据可视化相关技术研究第13-18页
        2.1.1 数据可视化基础知识第13页
        2.1.2 数据可视化的数据类型第13-14页
        2.1.3 数据可视化的基本图表第14-15页
        2.1.4 数据可视化流程第15页
        2.1.5 数据可视化主流产品第15-18页
    2.2 增量计算技术第18-20页
        2.2.1 增量计算技术产生背景第18-19页
        2.2.2 代表性增量计算技术第19-20页
    2.3 缓存应用系统第20-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第三章 面向数据可视化的增量计算第23-44页
    3.1 相关定义第23-27页
        3.1.1 可视化类型和查询设置第23-25页
        3.1.2 数据模型第25-27页
    3.2 增量计算算法SCIC的原理第27-40页
        3.2.1 解析SQL语句第28-29页
        3.2.2 增量计算算法SCIC的处理流程第29-31页
        3.2.3 增量计算算法SCIC的增量优化规则及实现第31-40页
    3.3 基于中间结果集的缓存设计第40-43页
        3.3.1 缓存设置规则第40-41页
        3.3.2 缓存相关操作第41-43页
        3.3.3 缓存策略第43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 基于增量计算的数据可视化系统的设计与实现第44-61页
    4.1 可视化系统架构设计第44-50页
        4.1.1 可视化系统架构设计原则第44-45页
        4.1.2 系统架构设计第45-47页
        4.1.3 系统功能架构设计第47-48页
        4.1.4 可视化系统架构的数据流程设计第48-50页
    4.2 可视化图形绘制功能设计与实现第50-53页
        4.2.1 Echarts的引入第50-51页
        4.2.2 Echarts图像绘制流程第51-52页
        4.2.3 Echarts图像的绘制第52-53页
    4.3 系统主要功能设计及实现第53-57页
        4.3.1 配置数据源第53-55页
        4.3.2 配置数据集第55-56页
        4.3.3 数据可视化第56-57页
    4.4 数据可视化效果分析第57-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 基于增量计算的数据可视化系统的性能评测第61-80页
    5.1 实验环境设置第61-62页
        5.1.1 节点环境第61-62页
        5.1.2 数据来源第62页
    5.2 实现增量计算算法SCIC后数据可视化系统性能评测与分析第62-79页
        5.2.1 实验负载第62-67页
        5.2.2 实验结果与分析第67-79页
    5.3 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
    6.1 总结第80页
    6.2 展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-87页
图版第87-89页
表版第89-90页
附录第90-91页

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