| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第10页 |
| 1.3 研究拟创新之处 | 第10-11页 |
| 1.4 相关文献综述 | 第11-18页 |
| 1.4.1 个性化新闻推荐的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4.2 关于“今日头条”的个案研究 | 第14-17页 |
| 1.4.3 关于信息茧房的研究 | 第17-18页 |
| 1.5 研究方法 | 第18-19页 |
| 2 “今日头条”个性化推荐方式及风格 | 第19-25页 |
| 2.1 “今日头条”的发展历程及界面风格 | 第19-21页 |
| 2.2 “今日头条”的个性化推荐系统 | 第21-25页 |
| 2.2.1 频道个性化 | 第21页 |
| 2.2.2 推荐个性化 | 第21-24页 |
| 2.2.3 服务功能个性化 | 第24-25页 |
| 3 “今日头条”用户心理分析 | 第25-37页 |
| 3.1 描述性分析 | 第25-29页 |
| 3.1.1 对用户使用情况的描述性统计分析 | 第25-26页 |
| 3.1.2 对用户使用行为意向的描述性统计分析 | 第26-27页 |
| 3.1.3 对用户使用态度的描述性统计分析 | 第27-29页 |
| 3.2 交叉性分析与相关性分析 | 第29-37页 |
| 3.2.1 使用情况同阅读习惯的交叉分析 | 第29-31页 |
| 3.2.2 使用情况同行为意象的相关分析 | 第31-32页 |
| 3.2.3 使用情况同使用态度的交叉分析 | 第32-37页 |
| 4 今日头条”个性化推荐的信息茧房效应分析 | 第37-42页 |
| 4.1 今日头条中“信息茧房”的具体表征 | 第37-40页 |
| 4.1.1 用户对个性化推荐的使用粘性 | 第37-38页 |
| 4.1.2 互动提供精确推荐 | 第38页 |
| 4.1.3 关注领域趋同化,泛娱化 | 第38-40页 |
| 4.2 今日头条中“信息茧房”的产生诱因 | 第40-41页 |
| 4.2.1 用户态度构建“信息茧房”温床 | 第40页 |
| 4.2.2 算法技术强化“信息茧房” | 第40-41页 |
| 4.3 媒介依赖让用户对信息受限认知度不高 | 第41-42页 |
| 5 反思与建议 | 第42-49页 |
| 5.1 对个性化推荐的反思 | 第42-45页 |
| 5.1.1 对个人的影响 | 第42-44页 |
| 5.1.2 对社会的影响 | 第44-45页 |
| 5.2 对个性化推荐新闻发展进路的建议 | 第45-49页 |
| 5.2.1 提升用户的媒介素养,加强用户的判断力 | 第45-46页 |
| 5.2.2 提升用户洞察技术,让信息推送更科学 | 第46-47页 |
| 5.2.3 设置“把关人”,对聚合类信息内容的把关 | 第47页 |
| 5.2.4 抓住主流媒体价值观,增强媒介社会责任感 | 第47-49页 |
| 6 结语 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-56页 |