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炼厂气浅冷工艺制冷过程的优化设计

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
引言第7-8页
1 文献综述第8-18页
    1.1 炼厂尾气轻烃的回收第8-11页
        1.1.1 轻烃回收现状第8-10页
        1.1.2 轻烃回收技术第10-11页
    1.2 浅冷工艺研究进展第11-13页
        1.2.1 浅冷工艺流程描述第11-12页
        1.2.2 浅冷工艺流程存在的问题第12-13页
    1.3 制冷过程的优化进展第13-16页
        1.3.1 多级制冷过程第13-14页
        1.3.2 混合制冷剂制冷过程第14-16页
    1.4 选题依据及研究内容第16-18页
2 工艺设计与优化的基础第18-26页
    2.1 热力学分析指导浅冷工艺优化第18-21页
        2.1.1 工艺的温-焓图第18-19页
        2.1.2 工艺的夹点描述第19-20页
        2.1.3 工艺的有效能分析第20-21页
    2.3 基因遗传算法优化浅冷工艺第21-23页
    2.4 经济性分析基础第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 单一制冷剂浅冷工艺的模拟及优化第26-39页
    3.1 单一制冷剂一级浅冷工艺的模拟第26-29页
    3.2 单一制冷剂一级浅冷工艺的热力学分析第29-31页
    3.3 单一制冷剂两级浅冷工艺模拟第31-34页
        3.3.1 操作压力的影响第32页
        3.3.2 冷凝温度的影响第32-34页
    3.4 两个工艺对比分析第34-37页
    3.5 本章小结第37-39页
4 混合制冷剂制冷浅冷工艺的设计及优化第39-50页
    4.1 混合制冷剂的优选第39-40页
    4.2 混合制冷剂浅冷工艺的模拟第40-45页
        4.2.1 原料气压力对系统性能的影响第41-42页
        4.2.2 混合制冷剂组分变化对系统性能的影响第42-45页
    4.3 三个工艺的热力学分析比较第45-47页
        4.3.1 冷箱组合曲线对比分析第45-46页
        4.3.2 系统主要装置有效能损失对比分析第46-47页
    4.4 三种工艺的比较第47-49页
        4.4.1 系统关键参数及能耗对比分析第47-48页
        4.4.2 经济效益对比分析第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
5 基于热力学分析的混合制冷剂组分调配方法第50-59页
    5.1 基因遗传算法优化混合制冷剂制冷浅冷工艺第50-52页
    5.2 采用逐步逼近法的混合制冷剂配比优化方法第52-58页
        5.2.1 温度敏感曲线第52-56页
        5.2.2 采用逐步逼近法的新优化方法第56-58页
    5.3 新优化方法和基因遗传算法的比较第58页
    5.4 本章小结第58-59页
结论第59-60页
创新点与展望第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-67页

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