| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究与发展现状 | 第16-19页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第19-22页 |
| 2 Hadoop平台相关技术的介绍与平台搭建 | 第22-37页 |
| 2.1 Hadoop平台简介 | 第22-29页 |
| 2.2 Hadoop平台搭建 | 第29-34页 |
| 2.3 Hadoop平台测试 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 电能质量监测系统云平台的设计与分析 | 第37-43页 |
| 3.1 传统电能质量监测系统的分析 | 第37-39页 |
| 3.2 电能质量监测系统云平台结构设计 | 第39-40页 |
| 3.3 平台数据存储与计算方法 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 电能质量监测系统数据存储与处理的研究与改进 | 第43-64页 |
| 4.1 多副本一致性哈希算法的数据分布策略研究 | 第43-50页 |
| 4.2 HashMapJoin数据连接查询算法的研究 | 第50-56页 |
| 4.3 影响平台数据处理效率的其他因素 | 第56-57页 |
| 4.4 算法性能测试 | 第57-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 基于Hadoop平台电能质量监测系统的应用 | 第64-72页 |
| 5.1 电能质量数据处理方案的设计 | 第64-66页 |
| 5.2 系统的可靠性与可用性测试 | 第66-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 作者简历 | 第80-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |