| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究内容及工作要点 | 第10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 入侵检测技术 | 第12-21页 |
| ·入侵检测的概念 | 第12页 |
| ·入侵检测系统的基本组成 | 第12-14页 |
| ·入侵检测的一般过程 | 第12-13页 |
| ·入侵检测系统模型及组件 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第14-16页 |
| ·按IDS数据源的分类方式 | 第15页 |
| ·按IDS所采用的分析技术分类 | 第15页 |
| ·按工作方式分类 | 第15-16页 |
| ·根据入侵检测的响应方式分类 | 第16页 |
| ·基于网络的入侵检测系统 | 第16-18页 |
| ·NIDS的工作原理 | 第16页 |
| ·NIDS的优缺点 | 第16-17页 |
| ·基于NIDS的体系结构 | 第17-18页 |
| ·基于CIDF的网络入侵检测系统模型分析 | 第18页 |
| ·入侵检测面临的问题和发展趋势 | 第18-20页 |
| ·入侵检测面临的问题 | 第18-19页 |
| ·入侵检测的发展趋势 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 网络入侵检测系统体系设计研究 | 第21-32页 |
| ·网络入侵检测与防火墙的安全联动设计 | 第21-23页 |
| ·联动方式 | 第21-22页 |
| ·联动模型 | 第22-23页 |
| ·模拟攻防环境设计 | 第23-31页 |
| ·数据库设计 | 第23-28页 |
| ·策略控制中心端模块设计 | 第28-29页 |
| ·网络端模块设计 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于信息融合的网络入侵检测技术研究 | 第32-46页 |
| ·多源信息融合理论 | 第32-34页 |
| ·信息融合概念 | 第32页 |
| ·信息融合原理 | 第32-33页 |
| ·信息融合的级别 | 第33-34页 |
| ·基于信息融合的网络入侵检测模型 | 第34-35页 |
| ·信息融合与入侵检测的系统关联 | 第34页 |
| ·系统结构模型 | 第34-35页 |
| ·基于灰色关联分析的网络入侵检测技术 | 第35-39页 |
| ·灰色系统理论 | 第35页 |
| ·灰色关联分析方法 | 第35-36页 |
| ·灰色关联分析在NIDS中的应用 | 第36-37页 |
| ·实验仿真及分析 | 第37-39页 |
| ·D-S证据理论在信息融合的网络入侵检测系统中的应用 | 第39-45页 |
| ·D-S证据理论描述 | 第39页 |
| ·基于D-S证据理论的网络入侵检测 | 第39-42页 |
| ·实验仿真及分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 投影寻踪技术在网络入侵检测中的应用 | 第46-53页 |
| ·投影寻踪算法概述 | 第46-48页 |
| ·投影寻踪的思想 | 第46页 |
| ·投影寻踪的研究内容 | 第46-47页 |
| ·投影寻踪算法的步骤 | 第47-48页 |
| ·QPSO优化投影寻踪算法 | 第48-49页 |
| ·粒子群算法 | 第48-49页 |
| ·量子粒子群算法(QPSO) | 第49页 |
| ·基于QPSO优化投影寻踪的网络入侵检测 | 第49-51页 |
| ·实验仿真及分析 | 第51-52页 |
| ·实验条件 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·进一步研究的方向 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |