| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展动态 | 第9-12页 |
| 1.2.1 共振解调方法在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第9-10页 |
| 1.2.2 解卷积方法在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于典型谱相关峭度图的滚动轴承单点故障诊断方法研究 | 第14-32页 |
| 2.1 共振解调技术理论 | 第14-22页 |
| 2.1.1 共振解调技术的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 滚动轴承外圈表面有单个损伤点的理论模型 | 第17-19页 |
| 2.1.3 滚动轴承内圈上有单个损伤点的理论模型 | 第19-22页 |
| 2.2 共振解调中带通滤波器的参数确定 | 第22-23页 |
| 2.2.1 人工选择 | 第22页 |
| 2.2.2 谱峭度原理 | 第22-23页 |
| 2.3 频带区间划分方式 | 第23-25页 |
| 2.3.1 基于快速谱峭图的区间划分 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于窄带解调的区间划分 | 第24-25页 |
| 2.4 基于典型谱相关峭度图滚动轴承故障诊断方法 | 第25-27页 |
| 2.4.1 谱峭度指标的缺陷 | 第25-26页 |
| 2.4.2 谱相关峭度指标的提出 | 第26页 |
| 2.4.3 典型谱相关峭度图 | 第26-27页 |
| 2.5 仿真信号验证与分析 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于多点峭度谱和MCKD结合的滚动轴承复合故障诊断方法研究 | 第32-52页 |
| 3.1 熵在信号处理中的应用 | 第33页 |
| 3.2 最小熵解卷积理论 | 第33-35页 |
| 3.3 最大相关峭度解卷积理论 | 第35-37页 |
| 3.4 MCKD和MED的降噪性能比较 | 第37-40页 |
| 3.5 MCKD参数的选择 | 第40-41页 |
| 3.5.1 位移数M | 第40页 |
| 3.5.2 滤波器长度L | 第40-41页 |
| 3.5.3 周期T的选择 | 第41页 |
| 3.6 多点优化最小熵解卷积理论 | 第41-46页 |
| 3.6.1 MOMEDA基本原理 | 第41-43页 |
| 3.6.2 多点峭度谱 | 第43-46页 |
| 3.7 基于多点峭度谱和MCKD结合的滚动轴承复合故障诊断方法 | 第46-47页 |
| 3.8 仿真信号分析 | 第47-51页 |
| 3.8.1 仿真信号 | 第47-48页 |
| 3.8.2 分析与验证 | 第48-51页 |
| 3.9 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 实验验证 | 第52-67页 |
| 4.1 实验台介绍 | 第52-54页 |
| 4.1.1 铁路货车轮对跑合实验台简介 | 第52页 |
| 4.1.2 液压与电气控制装置 | 第52-53页 |
| 4.1.3 调速电机 | 第53页 |
| 4.1.4 机架与轴承加紧装置 | 第53-54页 |
| 4.2 实验数据 | 第54-56页 |
| 4.2.1 轮对滚动轴承参数和实验工况 | 第54-55页 |
| 4.2.2 传感器的布置 | 第55-56页 |
| 4.2.3 外圈故障某通道时域信号波形与频谱图 | 第56页 |
| 4.3 基于典型谱相关峭度图方法的故障诊断分析 | 第56-63页 |
| 4.3.1 准确性分析 | 第59-62页 |
| 4.3.2 稳定性分析 | 第62-63页 |
| 4.4 基于多点峭度谱和MCKD结合的复合故障诊断分析 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-70页 |
| 5.1 全文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76-77页 |
