| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 Android系统的发展 | 第13-14页 |
| 1.1.2 Android恶意应用的发展 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 动态检测 | 第16页 |
| 1.2.2 静态检测 | 第16-17页 |
| 1.2.3 静态检测与数据挖掘 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18页 |
| 1.4 本文的组织框架 | 第18-21页 |
| 第2章 Android系统及其安全机制 | 第21-32页 |
| 2.1 Android系统架构 | 第21-22页 |
| 2.2 Android核心组件 | 第22-25页 |
| 2.3 Android安全机制 | 第25-29页 |
| 2.3.1 进程沙箱隔离 | 第25-26页 |
| 2.3.2 权限声明 | 第26页 |
| 2.3.3 进程通信 | 第26-27页 |
| 2.3.4 其他安全机制 | 第27-29页 |
| 2.4 保护Android应用程序技术 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-32页 |
| 第3章 Android恶意应用及其静态分析 | 第32-46页 |
| 3.1 移动恶意应用 | 第32-35页 |
| 3.1.1 移动应用恶意行为分类 | 第32-34页 |
| 3.1.2 移动恶意应用病毒的入侵方式 | 第34页 |
| 3.1.3 恶意应用发展趋势 | 第34-35页 |
| 3.2 静态分析 | 第35-39页 |
| 3.2.1 Apk文件的编译 | 第35-38页 |
| 3.2.2 Apk文件的反编译 | 第38-39页 |
| 3.3 Android权限的有效性 | 第39-41页 |
| 3.4 数据挖掘 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 Android恶意应用检测方法的设计与实现 | 第46-58页 |
| 4.1 检测方法设计 | 第46-47页 |
| 4.2 特征准备 | 第47-48页 |
| 4.3 特征选择 | 第48-52页 |
| 4.3.1 基于Relief算法去冗余 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于Apriori算法关联选择 | 第50-52页 |
| 4.4 特征分类 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第58-66页 |
| 5.1 实验环境与实验样本 | 第58-59页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第58页 |
| 5.1.2 实验样本 | 第58-59页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第59-63页 |
| 5.2.1 实验性能参数 | 第59页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第59-63页 |
| 5.3 实验性能分析 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结和展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |