| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 智能优化算法概述 | 第13-14页 |
| 1.1.2 装箱问题概述 | 第14-15页 |
| 1.2 装箱问题 | 第15-17页 |
| 1.2.1 相关概念 | 第15-16页 |
| 1.2.2 装箱问题的分类 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 入侵杂草优化算法的理论研究 | 第17-18页 |
| 1.3.2 入侵杂草优化算法的应用 | 第18-19页 |
| 1.3.3 装箱问题的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 本文主要内容及介绍流程 | 第20-21页 |
| 第2章 标准入侵杂草优化算法 | 第21-29页 |
| 2.1 智能优化算法 | 第21-22页 |
| 2.1.1 智能优化算法的起源 | 第21页 |
| 2.1.2 五种智能算法的比较 | 第21-22页 |
| 2.2 标准入侵杂草优化算法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 入侵杂草优化算法的基本原理 | 第23页 |
| 2.2.2 杂草优化算法的基本步骤 | 第23-25页 |
| 2.3 入侵杂草优化算法优势与不足分析 | 第25-26页 |
| 2.3.1 IWO算法的优势 | 第25-26页 |
| 2.3.2 IWO算法的不足 | 第26页 |
| 2.4 本章总结 | 第26-29页 |
| 第3章 基于新型差分进化模型的多等级子群入侵杂草优化算法 | 第29-45页 |
| 3.1 常见改进杂草优化算法分析 | 第29页 |
| 3.2 本文算法改进思路 | 第29页 |
| 3.3 改进的Chebyshev-Logistic混合混沌初始化 | 第29-32页 |
| 3.4 按等级分类的组群策略 | 第32-33页 |
| 3.5 新型差分进化模型 | 第33-36页 |
| 3.6 改进算法基本步骤 | 第36-37页 |
| 3.7 实验分析 | 第37-43页 |
| 3.7.1 收敛精度测试 | 第38-40页 |
| 3.7.2 收敛速度测试 | 第40-43页 |
| 3.8 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 改进算法的应用 | 第45-53页 |
| 4.1 二维矩形件装箱问题描述 | 第45-46页 |
| 4.2 改进杂草优化算法的应用 | 第46-48页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第46-48页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第48-50页 |
| 4.3.1 实验环境和算例数据 | 第48页 |
| 4.3.2 对比算法 | 第48页 |
| 4.3.3 实验内容和结果分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文的主要工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |