| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 激光防伪码的特点 | 第11-12页 |
| 1.4 相关领域国内外研究现状分析 | 第12-17页 |
| 1.4.1 图像预处理技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4.2 字符定位技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4.3 字符识别技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 本文主要研究内容和结构 | 第17-19页 |
| 第2章 低质量防伪码图像增强 | 第19-32页 |
| 2.1 双边滤波算法原理 | 第19-20页 |
| 2.2 基于双边滤波和CLAHE的防伪码图像增强 | 第20-25页 |
| 2.2.1 色彩空间的选择 | 第20-22页 |
| 2.2.2 引入局部均方差和高斯曲率滤波的增强方法 | 第22-25页 |
| 2.3 图像质量评价指标 | 第25-27页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第27-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 低质量防伪码字符定位 | 第32-44页 |
| 3.1 防伪码字符区域的定位 | 第32-40页 |
| 3.1.1 Susan算子原理 | 第32-34页 |
| 3.1.2 结合滑动窗口和Susan算子的字符区域定位 | 第34-36页 |
| 3.1.3 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.2 防伪码图像的倾斜校正 | 第40-43页 |
| 3.2.1 基于概率霍夫线变换的倾斜校正 | 第40-41页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 防伪码字符识别及其系统实现 | 第44-62页 |
| 4.1 防伪码字符识别 | 第44-53页 |
| 4.1.1 模板匹配算法基本原理 | 第44-45页 |
| 4.1.2 基于模板匹配的防伪码字符定位 | 第45-48页 |
| 4.1.3 基于模板匹配和HOG特征的字符识别 | 第48-49页 |
| 4.1.4 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.2 激光防伪码识别与应用系统的设计与实现 | 第53-61页 |
| 4.2.1 激光防伪码识别系统 | 第54-55页 |
| 4.2.2 激光防伪码应用系统 | 第55-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第69页 |