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水泥水化四维微观结构图像校正及物相分析

摘要第7-9页
abstract第9-11页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景和意义第12-14页
    1.2 课题的研究内容第14-15页
    1.3 课题的主要工作及创新点第15-17页
        1.3.1 论文主要工作第16页
        1.3.2 论文创新点第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-18页
第二章 相关工作第18-23页
    2.1 水泥水化相关基础第18-21页
        2.1.1 水泥成分第18页
        2.1.2 水泥的水化过程第18-19页
        2.1.3 水泥浆体的微观结构第19-21页
    2.2 图像处理部分方法第21页
    2.3 启发式算法第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 水泥水化微观结构图像获取和分析第23-29页
    3.1 原始图像获取第23-25页
    3.2 图像分析第25-28页
        3.2.1 大尺寸第25页
        3.2.2 不同的空间位置第25页
        3.2.3 灰度的空间不均匀性第25-26页
        3.2.4 时间灰度偏差第26-27页
        3.2.5 各向同性和同质性第27-28页
    3.3 本章小结第28-29页
第四章 水泥水化下采样微米级显微断层扫描图像的配准第29-40页
    4.1 配准方案第29页
    4.2 相似性措施第29-31页
    4.3 变换模型第31-32页
    4.4 优化方法第32-35页
    4.5 实验结果第35-38页
    4.6 本章小结第38-40页
第五章 四维高质量水泥水化微观结构图像的快速构建第40-59页
    5.1 高质量水泥浆μCT图像的快速处理框架第40-41页
    5.2 快速偏移场校正第41-45页
        5.2.1 偏移场校正原理第41-43页
        5.2.2 水泥水化快速偏移场校正结果第43-45页
    5.3 时序灰度校准第45-48页
    5.4 基于部分物相的双迭代配准方法第48-57页
        5.4.1 基于部分物相的双迭代配准方法的整体方案第48页
        5.4.2 基本配准模型第48-49页
        5.4.3 基于部分物相的配准第49-50页
        5.4.4 多因子多层粒子群优化算法第50-52页
        5.4.5 实验结果第52-57页
    5.5 本章小结第57-59页
第六章 水泥水化微米级显微断层扫描图像分割第59-68页
    6.1 图像分割第59-60页
    6.2 基于自组织映射和邻域特征的水泥水化微米级显微断层扫描图像的分割第60-63页
        6.2.1 研究方案第60页
        6.2.2 邻域特征提取第60-62页
        6.2.3 自组织映射第62-63页
    6.3 实验结果第63-66页
    6.4 本章小结第66-68页
第七章 基于微观结构图像的水泥抗压强度估测第68-80页
    7.1 水泥抗压强度研究现状第68-69页
    7.2 基于概率极化相似性权重锦标赛的基因表达式编程第69-72页
    7.3 基于微米级显微断层扫描图像提取水泥抗压强度静态关系第72-75页
        7.3.1 图像特征提取第73-75页
        7.3.2 进化静态关系第75页
    7.4 实验结果第75-79页
    7.5 本章小结第79-80页
第八章 总结与展望第80-82页
参考文献第82-90页
致谢第90-92页
附录第92-94页

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